2013. 5. 15. 01:24 자료공유/물, 인간의 최소한의 권리
지붕 재질에 따른 빗물 수질 실험
Experiment on quality of rainwater according to roofing material
1. 실험
- 지붕은 빗물이용시설에서 주로 집수면으로 사용됨.
- 지붕 재질에 따른 빗물 수질을 비교함으로써 지붕재질이 수질에 미치는 영향을 확인.
- 개발도상국에 사용되는 지붕재질을 포함하여 적정기술로써 빗물이용시설을 적합성검토.
2. 전체 시스템 구상도
3. 실험에 사용될 지붕 재질
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2013. 5. 15. 00:06 자료공유/도시 지역 분석
도시 공간구조
- 중력모델실습-
1. 분석 목적
시청이 있는 곳을 도심지로 가정하여, 도심지로부터 거리에 따른 인구밀도와 종사자 밀도를 그래프로 작성해본다. 이를 통해 대구광역시의 인구와 종사자의 분포가 접근성이 좋은 중심지와 어떠한 연관성이 있는지 확인해본다.
2. 분석자료
▹ 분석 지역: 대구광역시
▹ 2000, 2010년 대구광역시 동 별 인구 수 (국가통계포털)
▹ 2000, 2010년 대구광역시 동 별 종사자 수 (국가통계포털)
▹ 동별 면적(대구광역시 각 구청)
3. 분석결과
<표1> 도심지로부터 거리에 따른 인구/고용자 밀도
동이름 |
도심지로부터 거리 |
인구 |
면적 |
인구밀도 | ||
2000 |
2010 |
2000 |
2010 | |||
동인1-4가동 |
0.0000 |
6,834 |
5,765 |
0.65 |
10513.85 |
8869.23 |
동인3가동 |
0.4005 |
4,974 |
4,693 |
0.65 |
7652.31 |
7220.00 |
삼덕동 |
0.5122 |
5,309 |
4,813 |
0.64 |
8295.31 |
7520.31 |
신천1-2동 |
0.9034 |
18,012 |
11,943 |
0.47 |
38323.40 |
25410.64 |
신암2동 |
1.0440 |
12,370 |
10,451 |
0.38 |
32552.63 |
27502.63 |
수성4가동 |
1.1570 |
17253 |
17384 |
0.84 |
20539.29 |
20695.24 |
대봉2동 |
1.4823 |
5,620 |
4,102 |
0.25 |
22480.00 |
16408.00 |
신천3동 |
1.4836 |
12,890 |
12,316 |
0.70 |
18414.29 |
17594.29 |
범어3동 |
1.6014 |
11630 |
10,986 |
0.57 |
20403.51 |
19273.68 |
신암3동 |
1.7486 |
12,603 |
9,738 |
0.61 |
20660.66 |
15963.93 |
수성2_3가동 |
1.8727 |
13659 |
11037 |
0.65 |
21013.85 |
16980.00 |
이천동 |
2.0249 |
15030 |
15657 |
1.09 |
13788.99 |
14364.22 |
남산3동 |
2.1207 |
7,744 |
5,226 |
0.4 |
19360.00 |
13065.00 |
신천4동 |
2.1422 |
12,856 |
9,101 |
0.78 |
16482.05 |
11667.95 |
범어2동 |
2.5450 |
12709 |
12,084 |
1.13 |
11246.90 |
10693.81 |
중동 |
2.7917 |
16483 |
12790 |
1.20 |
13735.83 |
10658.33 |
황금2동 |
3.0738 |
14878 |
13309 |
1.52 |
9788.16 |
8755.92 |
만촌1동 |
3.8643 |
15512 |
24957 |
2.87 |
5404.88 |
8695.82 |
상동 |
4.0484 |
19055 |
15891 |
1.73 |
11014.45 |
9185.55 |
만촌2동 |
4.0834 |
14859 |
13306 |
1.62 |
9172.22 |
8213.58 |
황금1동 |
4.2695 |
20708 |
25253 |
3.50 |
5916.57 |
7215.14 |
봉덕3동 |
4.3190 |
19422 |
18571 |
2.69 |
7220.07 |
6903.72 |
지저동 |
4.6671 |
13,511 |
11,538 |
1.94 |
6964.43 |
5947.42 |
두산동 |
4.7183 |
11011 |
12399 |
2.58 |
4267.83 |
4805.81 |
봉덕2동 |
5.0730 |
14756 |
11985 |
3.07 |
4806.51 |
3903.91 |
동촌동 |
5.2960 |
15,125 |
13,634 |
5.34 |
2832.40 |
2553.18 |
파동 |
6.2750 |
16820 |
13222 |
7.61 |
2210.25 |
1737.45 |
불로_봉무동 |
6.5302 |
16,345 |
13,498 |
7.98 |
2048.25 |
1691.48 |
고산2동 |
7.2633 |
26327 |
29733 |
31.92 |
824.78 |
931.48 |
도평동 |
9.8487 |
7,753 |
5,707 |
19.23 |
403.17 |
296.78 |
공산동 |
13.3521 |
15,857 |
16,364 |
83.70 |
189.45 |
195.51 |
▣ 도심지로부터 거리에 따른 인구 밀도 그래프
□ 도심지로부터 거리에 따른 인구밀도를 그래프로 그려본 결과, 그래프가 일정한 추이를 나타내지 못했음. 따라서 일정추이를 나타내기 위해 범위를 벗어나는 데이터는 제외시킴.
□ 2000년에 비해 2010년 인구수는 전체적으로 줄어들었음. 하지만 지역별 분포도는 2000년보다 균등해졌음.
▣ 도심지로부터 거리에 따른 고용자 밀도 그래프
□ 도심지로부터 멀어질수록 종사자수가 감소하는 경향을 보이지만, 일정하진 않음.
□ 종사자수는 업종별로 증감의 추세가 다름. 전체적으로 2000년에 비해 2010년 종사자수는 감소추세를 보이고 있음. 도심지에 가까울수록 감소폭이 큰 것으로 보임.
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2013. 5. 4. 22:27 자료공유/도시 지역 분석
■ 중심지수에 따른 지역 순위
Reference Number |
Settlement |
Population |
Number of Functions |
Centrality Index |
Rank Order |
1 |
Newports |
18,702 |
244 |
2115.3 |
1 |
2 |
Ryde |
17,991 |
236 |
1803.9 |
2 |
3 |
Shanklin |
7,496 |
168 |
1210.6 |
3 |
4 |
Cowes |
7,212 |
165 |
1186.8 |
4 |
5 |
Ventnor |
5,031 |
122 |
952 |
5 |
6 |
Sandown |
5,110 |
127 |
876.5 |
6 |
7 |
Freshwater |
4,070 |
89 |
648 |
7 |
8 |
E.Cowes |
3,986 |
69 |
406.3 |
8 |
9 |
Totland |
2,950 |
44 |
284.6 |
9 |
10 |
Lake |
2,896 |
33 |
232.9 |
10 |
11 |
Bembridge |
3,272 |
40 |
201.4 |
11 |
12 |
Seaview |
2,225 |
31 |
201.2 |
12 |
13 |
Yarmouth |
853 |
24 |
150.5 |
13 |
14 |
Wootton Bridge |
1,423 |
21 |
108 |
14 |
15 |
Carisbrook |
1,872 |
20 |
98.1 |
15 |
16 |
Brading |
1,323 |
20 |
92.8 |
16 |
17 |
St. Helens |
1,201 |
14 |
86.7 |
17 |
18 |
Godshill |
1,067 |
16 |
72.9 |
18 |
19 |
Parkhurst |
611 |
9 |
48.1 |
19 |
20 |
Niton |
1,742 |
12 |
44.9 |
20 |
21 |
Brighstone |
810 |
9 |
35.1 |
21 |
22 |
Arreton |
609 |
8 |
34.1 |
22 |
23 |
Binstead |
1,305 |
9 |
33.9 |
23 |
24 |
Northwood |
1,512 |
10 |
25.5 |
24 |
25 |
Nettlestone |
809 |
7 |
20.1 |
25 |
26 |
Wroxhall |
1,189 |
7 |
18.9 |
26 |
27 |
Havenstreet |
445 |
5 |
18.2 |
27 |
28 |
Chale |
235 |
5 |
16.6 |
28 |
29 |
Newchurch |
534 |
5 |
16.2 |
29 |
30 |
Blackgang |
134 |
3 |
15.9 |
30 |
31 |
Calbourne |
489 |
5 |
14.7 |
31 |
32 |
Shalfleet |
551 |
4 |
13.1 |
32 |
33 |
Whitwell |
581 |
5 |
12.1 |
33 |
34 |
Wellow |
225 |
4 |
11.8 |
34 |
35 |
Shorwell |
538 |
4 |
9.9 |
35 |
36 |
Porchfield |
350 |
4 |
9.9 |
35 |
37 |
Chale Green |
167 |
4 |
9.9 |
35 |
38 |
Apse Heath |
238 |
3 |
9 |
38 |
39 |
Winford |
209 |
2 |
8.5 |
39 |
40 |
St. Lawrence |
279 |
3 |
7.2 |
40 |
41 |
Brook |
218 |
2 |
7.2 |
41 |
42 |
Newbridge |
394 |
3 |
7 |
42 |
43 |
Whippingham |
250 |
3 |
7 |
43 |
44 |
Yaverland |
180 |
2 |
6.6 |
44 |
45 |
Gurnard |
268 |
2 |
4.6 |
45 |
46 |
Rookley |
150 |
2 |
4.6 |
46 |
47 |
Chillerton |
103 |
2 |
4.6 |
47 |
48 |
Whitey Bank |
153 |
2 |
4.4 |
48 |
49 |
Ningwood |
78 |
1 |
2.4 |
49 |
50 |
Mottistone |
80 |
1 |
2.2 |
50 |
51 |
Thorley Street |
75 |
0 |
0 |
51 |
52 |
Blackwater |
69 |
0 |
0 |
52 |
53 |
Gatcombe |
68 |
0 |
0 |
53 |
54 |
Moortown |
62 |
0 |
0 |
54 |
55 |
Newtown |
60 |
0 |
0 |
55 |
1. 지역순위를 결정하기 위해 semi-logarithmic 그래프를 그려라.
2. Rank-size 그래프는 지역의 계층성(hierarchy)을 잘 뒷받침 해주고 있는가.
Answer) 중심지수(centrality Index)를 바탕으로 정해진 순위와 인구수 간의 일정한 상관관계가
있음을 추세선을 통해서 알 수 있다. 전체적으로 봤을 때는 인구수와 순위간의 일정 상관관계
가 있다. 만약 인구가 늘어나서 사람들이 사는 지역 분포도가 커지면, 어떤 한 기업이나 상점
에서 공급할 수 있는 범위는 한계가 있기 때문에 같은 상품을 제공하는 공급처가 입지하게 될
것이기 때문이다.
하지만 그래프에서 인구 순위가 30위 안팎의 지역에서는 점들은 추세선을 기준으로 멀리 분
포되어 있는 것을 확인할 수 있다. Christaller이론에 의하면 모든 공급자는 최소한의 적은 수의
중심지로 재화를 공급하려는 경향이 있으며, 그 결과 중심지들은 분산하여 분포된다고 하였
다. 그러나 그래프에서 인구수 30위 지역은 하위 랭크된 지역보다 인구수가 적지만 중심지 수
가 높다. 이는 공급자들이 효율적인 입지선점을 하지 않았다는 것이다. 즉, 1s1e of Wight의 지
역에서는 적은 수의 중심지에서 보다 넓은 지역에 재화와 서비스를 공급한다는 가설과는 다른
결과를 보인 것이다. christaller의 중심지 계층성에 따른 공간분포는 1s1e of Wight의 지역에서
는 일치하지 않는 부분이 있다.
3. 인구수와 여러 기능의 상점의 관계를 나타낸 Log-Log 그래프에서 기울기 중가율이 의미하는 바는 무엇인가.
Answer)
그래프에 나타나는 증가율은 어떤 지역의 인구수가 증가할수록 그 주변의 다양한 업종의 가계들도 함께 증가함을 알려주는 것이다. 인구가 증가하면 일반적인 수요가 늘어날 것이다. 표의 수치를 바탕으로 작성된 아래 그래프를 참조하면, 일상생활에 필요한 여러 물건을 파는 잡화점(general store), 공공주택, 가전제품들이 증가하고 있음을 알 수 있다.
또한 종주 도시에는 기본적인 삶을 충족시켜주는 상점이나 주택 외에 문화생활을 영위할 수 있는 영화관, 여행사, 사진관 등이 생겨나는 것을 발견할 수 있다. 인구수가 종주도시에 비해 현저하게 적은 곳에서는 이러한 종류의 가계들을 거의 없음을 표 1.6을 통해 알 수 있다.
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2013. 5. 4. 22:04 자료공유/도시 지역 분석
우리나라 도시 인구수와 순위 관계분석
※개요
1990, 2000, 2005, 2010년의 도시 인구수에 따른 순위를 비교함으로써 종주도시가 어떻게 변해왔는지 확인해본다. 또한 다른 지역들의 인구수를 살펴봄으로써 우리나라 각 지역의 인구수를 분석한다.
1. Double-log paper 2개년도 그리기
□ 1990년에서 2000년으로 넘어가는 시기에 전체적으로 인구수가 많이 증가했음. 1990년과
2000년대의 인구수 낮은 지역에서의 편차는 크나, 인구수가 증가할수록 편차는 줄어듦.
□ 1990년대부터 2010년까지 종주도시는 서울특별시임. 여기서 주목해야 할 점은 서울시 인구는 1990년대 1,060만 명에서 2000년대에 들어가면서 980만 명으로 줄어들었고, 2010년까지 960만 명으로 계속 줄어듦. 인구수 2위 도시인 부산도 마찬가로 줄어듦. 아래의 Primacy 경향을 보면, 2010년이 2.84로 가장 높은 것을 확인 할 수 있음. 이는 2010년에 접어들면서 서울특별시에서 줄어든 인구수보다 부산특별시에서 줄어든 인구가 더 많았다는 것을 알려줌.
□ 이에 반하여, 인구수 1위인 서울특별시 주변 경기도 지역은 인구수가 계속 증가했음.
지역 1990 2000 2005 2010 인천광역시 1,817,919 2,475,139 2,531,280 2,632,035 수원시 644,805 946,704 1,044,113 1,054,053 성남시 540,754 914,590 934,984 936,267
인천광역시가 가장 큰 폭으로 증가했고, 수원, 성남 순으로 증가율이 높다. 이는 서울시에 인구가 집중됨에 따라 교통정체가 심화되고 집값이 상승하게 됐음. 이에 따라 서울시에 살던 사람들은 경기도 지역으로 이동해서 좀 더 싼 가격으로 주택을 구매 및 분양 받아 거주하게 됨.
□서울특벽시는 종주도시이긴 하지만 계속 인구는 증가하지 않을 것임. 최근 5년만 보더라도 인구는 감소했음. 하지만 우리나라의 주요 산업이 밀집되어 있기 때문에 여러 분야의 산업과 서비스는 몰려들 것으로 예상. 현재의 추세에 따라 경기도 지방 인구는 계속적으로 증가할 것으로 보임.
▣추세선을 이용하여 계수 q 구하기
|
1990 |
2000 |
2005 |
2010 |
q |
1.128 |
1.077 |
1.08 |
1.101 |
□ q값을 통해 종주도시규모가 커졌을 때와 약해졌을 때는 확인할 수 있음. 1990년대는 종주도시의 인구수가 크게 확장된 반면에 2000년, 2005년 종주도시규모가 약화되었음. 그러다 2010년 되어 다시 종주도시 규모가 확장되었음.
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수출기반모형 _ 입지상(Location Quotient, LQ) 계수 (0) | 2013.04.18 |
2013. 5. 4. 21:42 자료공유/도시 지역 분석
투입산출 모형 분석
※개요
특정지역의 관찰된 경제 자료를 바탕으로 만들어진 투입산출표(input-output table)를 이용하여 지역의 경제를 분석한다
▣투입산출표란?
일정 기간 동안 경제 내에서 생산된 제품에 대해 생산단계에서부터 최종 소비 단계까지 모든 과정에서 발생한 거래를 기록한 종합적인 통계표이다.
분석산업: 전기
1. 분석자료
sector |
중간수요 |
최종수요 |
총수요 |
수입(공제) |
총산출 | |||||||
기계 |
전기 |
금속 |
철강 |
기타 |
소비 |
투자 |
수출 | |||||
중간 |
기계 |
550 |
400 |
300 |
400 |
250 |
650 |
950 |
630 |
4130 |
130 |
4000 |
전기 |
200 |
600 |
100 |
270 |
420 |
740 |
760 |
470 |
3560 |
70 |
3490 | |
금속 |
250 |
350 |
700 |
210 |
180 |
870 |
920 |
840 |
4320 |
210 |
4110 | |
투입 |
철강 |
350 |
100 |
650 |
900 |
330 |
940 |
1000 |
340 |
4610 |
150 |
4460 |
기타 |
150 |
140 |
260 |
330 |
460 |
2000 |
1650 |
920 |
5910 |
470 |
5440 | |
부가가치 |
노동 |
1500 |
1100 |
1150 |
1250 |
2100 |
|
|
|
|
|
|
자본 |
1000 |
800 |
950 |
1100 |
1700 |
|
|
|
|
|
| |
투입계 |
4000 |
3490 |
4110 |
4460 |
5440 |
|
|
|
|
|
|
Technical coefficient matrix(A) |
sector |
기계 |
전기 |
금속 |
철강 |
기타 |
기계 |
0.138 |
0.115 |
0.073 |
0.090 |
0.046 | |
전기 |
0.050 |
0.172 |
0.024 |
0.061 |
0.077 | |
금속 |
0.063 |
0.100 |
0.170 |
0.047 |
0.033 | |
철강 |
0.088 |
0.029 |
0.158 |
0.202 |
0.061 | |
기타 |
0.038 |
0.040 |
0.063 |
0.074 |
0.085 | |
|
0.250 |
0.229 |
0.231 |
0.247 |
0.313 |
Technical coefficient matrix의 각 기술계수 구하는 방법: 각 산업을 투입계 총합으로 나눈값.
예) 기계 550/4000 = 0.138
□ 위의 표에서 전기 제품 1단위를 생산하기 위해 기계제품을 0.115단위, 전기제품은 0.17
단위, 금속제품은 0.100 단위, 철강제품은 0.029단위, 그리고 기타산업의 제품은 0.040
단위가 각각 투입되었음을 가리킨다.
□ 위의 표는 한 산업이 총생산이 증가하였을 경우, 한 산업에서 필요로 하는 다른 산업의 양을
알 수 있다. 예를 들어 전기 산업 총생산이 3490에서 5000으로 증가했다면 전기산업에서
필요로 하는 철강사업의 양은 145단위(5000*0.029)가 되는 것이다.
□ 투입산출 계수는 특정산업의 수요변화가 타 산업이 미치는 영향을 전적으로 나타내지는 못하는 한계를 가진다.
2. 유형에 따른 승수값 변화
▣ Open Types
effect |
분야 |
initial |
firstround (direct) |
Total (direct+indirect) | ||
output |
income |
output |
income | |||
기계 |
0 |
0.115 |
0.029 |
0.196 |
0.049 | |
전기 |
1 |
0.172 |
0.039 |
1.240 |
0.284 | |
금속 |
0 |
0.100 |
0.023 |
0.174 |
0.040 | |
철강 |
0 |
0.029 |
0.007 |
0.107 |
0.027 | |
기타 |
0 |
0.040 |
0.013 |
0.083 |
0.026 | |
합계 |
|
0.456 |
0.111 |
1.800 |
0.426 |
Multiplier |
Output |
1.800 |
income |
1.702 |
□가계부분의 소득과 소비를 외생부문으로 취급할 때 개방 투입산출 모형이라고 한다. (Open input-output model)
□ 생산 승수는 어떤 산업에 대한 1단위 최종수요 변화가 전체 경제에 미치는 생산효과를 나타내는 것이다.
□ 전기 산업의 생산 승수의 경우, 전기 산업 제품 1단위의 외부수요 증가는 “N”국 전체 1.800단위 생산을 증가시킨다. 이를 각 산업별로 살펴보면, 기계 산업 0.196 단위, 전기 산업 1.240단위, 금속 산업 0.174단위, 철강 산업 0.107단위, 그리고 기타 산업 0.083단위이다.
□ 소득 승수는 최종 수요 변화가 가계 부문의 소득에 미치는 효과를 측정하는 것이다.
□ 전기 산업의 소득 승수의 경우, 외부 수요 1단위 증가는 국가 전체적으로 0.426단위 만큼 가계 부분 소득을 증가시켰다.
▣Close types
Effect |
분야 |
initial |
firstround (direct) |
Total (direct+indirect) | ||
output |
income |
output |
income | |||
기계 |
0 |
0.112 |
0.041 |
0.480 |
0.175 | |
전기 |
1 |
0.169 |
0.052 |
1.527 |
0.472 | |
금속 |
0 |
0.098 |
0.026 |
0.490 |
0.130 | |
철강 |
0 |
0.028 |
0.008 |
0.493 |
0.134 | |
기타 |
0 |
0.039 |
0.014 |
0.627 |
0.223 | |
합계 |
|
0.447 |
0.141 |
3.617 |
1.133 |
Multiplier |
Output |
3.617 |
income |
3.120 |
□ 가계부문이 산업부문으로 내생화될 때 이를 가계부문에 대해 닫힌 폐쇄 투입산출 모형이라고 한다. (Closed input-output model)
□ 전기 산업에서 생산승수의 경우, 전기 산업 제품 1단위의 외부수요 증가는 “N”국 전체 3.617단위 생산을 증가시킨다. 이를 각 산업별로 살펴보면, 기계 산업 0.480 단위, 전기 산업 1.527단위, 금속 산업 0.490단위, 철강 산업 0.493단위, 그리고 기타 산업 0.627단위이다.
□ 전기 산업에서 소득승수의 경우, 외부 수요 1단위 증가는 국가 전체적으로 1.133 단위 만큼 가계 부분 소득을 증가시켰다.
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2013. 4. 29. 23:45 신앙/선교(宣敎)
"이와 같이 너희도 명령 받은 것을 다 행한 후에 이르기를 우리는 무익한 종이라 우리가 하여야 할 일을 한 것뿐이라 할지니라."(눅 17:10)
선교를 떠날 때, 하나님 앞에 엎드려 드렸던 고백이다. 복음전파의 명령은 하나님을 믿는 한 사람으로서 마땅히 감당해야 할 몫이라 생각했기 때문이다. 난 하나님 앞에 내가 한 것은 아무것도 아님을, 아무것도 한 것이 없음을 인정하며 고백했던 것이다.
그 고백이, 지금 내 삶 가운데 드러나지 않는다. 내 의, 노력, 이성이 나를 지배한다. 누가 내 삶의 주인이란 말인가. 하나님과 나의 관계가 수직적인 주인과 종이길 원하진 않지만 내 삶을 내 것이라 착각하는 현재의 삶 가운데, 차라리 주인에 메인 종이길 원할 뿐이다. 하나님 앞에 너무나 부끄럽고 죄스러운 삶을 살아가고 있다. 그러면서 두 손으로 내 두 눈과 귀를 가리고 보이지 않는다, 들리지 않는다 변명한다. 목이 곧은 백성이라...
오늘, 갑자기 가슴이 너무나 답답하다. 성령님의 탄식함이 깊게 느껴진다. 나를 보고 안타까워 하시며, 그 애절한 눈빛으로 나를 바라보신다. 책망함이 아니다. 그 안타까움... 너무 깊숙히 전달해져 온다.
하나님 아버지... 당신 앞에 다시 바로 서겠습니다. 무익한 종으로 주 앞에 엎드립니다. 주님을 첫 마음 회복시켜주시고, 약자를 위해 함께 하겠다던 그 고백을 삶으로 살아낸 용기 허락하시옵소서. 내게 주신 모든 은혜 갚을 수 없음을 다시 한 번 고백드립니다. 내 삶 온전히 이끌어 주시옵소서.
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2013. 4. 28. 23:33 자료공유/도시 지역 분석
변이할당법(shift share method)을 이용한 지역 분석
분석 지역: 대구광역시
분석 년도: 2000, 2005, 2010
분석 자료: 국가통계포털
▣2000년~2005년
□ 1차 산업인 농업, 어업, 광업의 고용자수는 점차 감소했음. 1차 산업의 고용자수의 감소는 농촌 및 어촌 거주민들의 고령화와 FTA로 인한 작물의 경쟁력 약화, 어족감소 등으로 인한 것으로 보임. 지역적으로 보면, 증가인원은 적지만 큰 비율로 증가했음.
□ 국가변화측면에서 보면, 임업은 아주 큰 폭으로 증가했음. 지역적으로 보면, 증가 인원은 적지만 2000년 대비 큰 비율로 증가했음. 산림 조성 및 목재생산 수요가 지속적으로 증가함에 따라 그 수요를 감당하기 위해 인력이 보충되고 있는 것으로 해석 됨. 또한 고부가 작물인 버섯류 재배업자들이 증가한 것으로 추정됨.
▣ 2005년 ~ 2010년
□ 산업별 지역변화는 국가 변화의 추세와 비슷함. 1,2차 산업은 점차 감소했으며, 3차 서비스와 오락관련 사업들이 큰 폭으로 증가하였음.
□ 국가변화와 지역변화에서 차이점은 농업과 임업에서 두드러짐. 국가적으로 농업고용자수는 줄어들고 있는 반면, 대구 지역은 농업고용자수가 늘어나고 있음. 이와는 달리, 임업은 국가적으로는 증가했지만 지역적으로는 감소했음.
▣변이 할당(shift-share) 기법의 한계
- 지역 경쟁 요인에 대한 근거가 전혀 없음. 즉. 지역의 어떠한 생산 환경이 지역의 경쟁요인을 구성하는 가에 따른 이론적 배경이 없음.
- 지역의 경쟁요인은 시간에 대해 일정하다는 가정은 현재 급속히 변하는 기술과 지역 간 보급을 고려했을 때 적절치 않음.
- 지역 내 산업간 연관관계가 전혀 고려되지 않았음.
▣변이 할당(shift-share) 기법의 장·단점
-변이 할당법에 의한 지역경제의 예측은 수출산업 중심이 아닌, 지역 내 모든 산업의 변화를 각 요인별로 구분하기 때문에 정확한 예측이 가능함.
- 두 기간동의 성장과정을 토대로 예측하기 때문에 두 기간사이의 산업특징이 반염됨.
- 변이 할당모형의 일정할당과 일정변의 가정은 현실을 충분히 반영하지 못하기 때문이 측정의 한계를 가짐.
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2013. 4. 18. 21:07 자료공유/도시 지역 분석
수출기반 모형
▶분석개요
분석지역: 대구광역시
분석년도: 2000,2005,2010
분석자료: 국가통계포털
1. 산업별 입지상(Location Quotient)계수
▣ 2000년
산 업 분 류 |
지역고용자수 |
국가고용자수 |
LQ |
수출부문여부 |
수출부문 |
수입부문 |
농업 |
203 |
23,963 |
0.17 |
X |
0 |
203 |
임업 |
14 |
843 |
0.34 |
X |
0 |
14 |
어업 |
0 |
31,302 |
0 |
X |
0 |
0 |
광업 |
153 |
21,406 |
0.15 |
X |
0 |
153 |
제조업 |
164,819 |
3,333,018 |
1.01 |
O |
1930 |
162,889 |
전기, 가스 및 수도사업 |
2,209 |
56,629 |
0.80 |
X |
0 |
2,209 |
건설업 |
24,601 |
640,755 |
0.79 |
X |
0 |
24,601 |
도매 및 소매업 |
133,919 |
2,493,217 |
1.10 |
O |
12072 |
121,847 |
숙박 치 음식점업 |
75,890 |
1,555,985 |
0.99 |
X |
0 |
75,890 |
운수업 |
40,405 |
765,300 |
1.08 |
O |
3004 |
37,401 |
통신업 |
6,683 |
130,831 |
1.05 |
O |
289 |
6,394 |
금융 및 보험업 |
26,803 |
613,580 |
0.89 |
X |
0 |
26,803 |
부동산업 및 임대업 |
16,885 |
329,886 |
1.05 |
O |
763 |
16,122 |
사업서비스업 |
20,696 |
619,007 |
0.68 |
X |
0 |
20,696 |
공공행정, 국방 및 사회보장행정 |
25,089 |
520,932 |
0.99 |
X |
0 |
25,089 |
교육 서비스업 |
45,191 |
921,158 |
1.00 |
O |
173 |
45,018 |
보건 및 사회복지사업 |
26,777 |
487,902 |
1.12 |
O |
2933 |
23,844 |
오락, 문화 및 운동관련 사업 |
16,373 |
318,409 |
1.05 |
O |
812 |
15,561 |
기타공공,수리및개인서비스 |
38,150 |
740,151 |
1.05 |
O |
1978 |
36,172 |
합 계 |
664,860 |
13,604,274 |
|
|
23,952 |
640,908 |
□ 대구지역은 전반적으로 전국에 비해 산업구조 기반이 약함. 경제성장를 보이는 산업이 없음.
□ 2000년에 LQ값이 1보다 큰 산업은 제조업, 도매 및 숙박업, 운수업, 통신업, 부동산업 및 임대업 등으로 1.0~1.1사이의 값을 가짐. 이는 대구 지역은 전국에 비해 지역적으로 특화된 산업이 없다는 것을 보여주는 것임.
▣ 2005년
산업분류 |
지역고용자수 |
국가고용자수 |
LQ |
수출부문여부 |
수출부문 |
수입부문 |
농업 |
266 |
22,812 |
0.25 |
X |
0 |
266 |
임업 |
40 |
3,196 |
0.27 |
X |
0 |
40 |
어업 |
- |
6,286 |
0 |
X |
0 |
0 |
광업 |
131 |
19,372 |
0.14 |
X |
0 |
131 |
제조업 |
155,484 |
3,450,893 |
0.95 |
X |
0 |
155,484 |
전기, 가스 및 수도사업 |
2,419 |
66,370 |
0.77 |
X |
0 |
2,419 |
건설업 |
30,666 |
779,864 |
0.83 |
X |
0 |
30,666 |
도매 및 소매업 |
131,073 |
2,440,701 |
1.14 |
O |
15913 |
115,160 |
숙박 및 음식점업 |
81,161 |
1,696,133 |
1.01 |
O |
1132 |
80,029 |
운수업 |
40,463 |
881,104 |
0.97 |
X |
0 |
40,463 |
통신업 |
5,786 |
138,577 |
0.88 |
X |
0 |
5,786 |
금융 및 보험업 |
29,293 |
591,969 |
1.05 |
O |
1362 |
27,931 |
부동산업 및 임대업 |
18,699 |
404,290 |
0.98 |
X |
0 |
18,699 |
사업서비스업 |
38,036 |
1,066,107 |
0.76 |
X |
0 |
38,036 |
공공행정, 국방 및 사회보장행정 |
23,333 |
539,085 |
0.92 |
X |
0 |
23,333 |
교육 서비스업 |
61,523 |
1,193,363 |
1.09 |
O |
5217 |
56,306 |
보건 및 사회복지사업 |
35,220 |
647,746 |
1.15 |
O |
4657 |
30,563 |
오락, 문화 및 운동관련 사업 |
19,298 |
396,290 |
1.03 |
O |
600 |
18,698 |
기타공공,수리및개인서비스 |
41,812 |
803,313 |
1.10 |
O |
3909 |
37,903 |
합 계 |
714,703 |
15,147,471 |
|
|
32,791 |
681,912 |
▣ 2010년
산업분류 |
지역고용자수 |
국가고용자수 |
LQ |
수출부문여부 |
수출부문 |
수입부문 |
농업 |
316 |
21,044 |
0.33 |
X |
0 |
316 |
임업 |
28 |
3,964 |
0.16 |
X |
0 |
28 |
어업 |
0 |
5,410 |
0 |
X |
0 |
0 |
광업 |
24 |
16,377 |
0.03 |
X |
0 |
24 |
제조업 |
155,490 |
3417,698 |
1.01 |
O |
1330 |
154,160 |
전기, 가스 및 수도사업 |
2,265 |
66,267 |
0.76 |
X |
0 |
2,265 |
건설업 |
42,563 |
1180,659 |
0.80 |
X |
0 |
42,563 |
도매 및 소매업 |
131,477 |
2617,891 |
1.11 |
O |
13393 |
118,084 |
숙박 및 음식점업 |
78,269 |
1766,290 |
0.98 |
X |
0 |
78,269 |
운수업 |
45,171 |
992,546 |
1.01 |
O |
401 |
44,770 |
통신업 |
3,821 |
105,146 |
0.81 |
X |
0 |
3,821 |
금융 및 보험업 |
35,188 |
706,859 |
1.10 |
O |
3304 |
31,884 |
부동산업 및 임대업 |
17,544 |
440,556 |
0.88 |
X |
0 |
17,544 |
사업서비스업 |
51,949 |
1,539,,067 |
0.75 |
X |
0 |
51,949 |
공공행정, 국방 및 사회보장행정 |
32,319 |
663,673 |
1.08 |
O |
2383 |
29,936 |
교육 서비스업 |
70,276 |
1,420,892 |
1.10 |
O |
6185 |
64,091 |
보건 및 사회복지사업 |
54,934 |
1,084,758 |
1.12 |
O |
6004 |
48,930 |
오락, 문화 및 운동관련 사업 |
13,818 |
322,881 |
0.95 |
X |
0 |
13,818 |
기타공공,수리및개인서비스 |
41,030 |
842,479 |
1.08 |
O |
3029 |
38,001 |
합 계 |
776,482 |
17,214,457 |
|
|
36,029 |
740,453 |
□ 2005년과 2010년 사이 산업별 LQ값은 큰 변동이 없음. LQ값이 1보다 큰 산업들은 1.0~1.12범의 값을 가짐. 2000~2010년까지 전국 대비 지역적으로 특화된 산업이 없음을 알려줌.
▣ LQ지수가 가지는 한계점
- 지역 산업의 수출 부문의 여부를 제시하여 주지만 그 산업의 수출 규모에 대해서는 제시하지 않음.
- 가정이 현실을 반영하지 못함.
▣ LQ지수의 문제점
- 가정의 비현실성 때문이 신뢰성이 떨어짐.
- 동일한 노동 생산성이라고 가정하는데, 노동생산성은 지역의 여러 가지 요인으로 인해 지역 간 다르게 나타남. 동일한 노동 생산성이라는 가정과 함께 지역의 수출 규모를 계산했을 경우, 실제 수출규모보다 과소 또는 과대평가 될 가능성이 큼.
- 동일한 소비수준의 가정은 현실을 반영하지 못함. 현재 소득의 불평등은 더욱 심화됨에 따라 빈부격차가 더욱 커지고 있음.
- LQ는 국가 간 무역을 배제시켰음. 즉, 국가는 외부로부터 폐쇄된 경제라고 가정함. 그러나 실제에서는 존재할 수 없는 모형임. 수출의존도가 높은 산업이나 제품은 실제규모와 비교했을 때 큰 차이가 날 수 있음.
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[도시 및 지역 분석] 투입산출모형분석 - 산업간 의존관계 파악 (1) | 2013.05.04 |
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2013. 4. 18. 20:44 자료공유/물, 인간의 최소한의 권리
■ 수돗물에서 소독약 냄새나!
우리나라 사람들은 대부분 가정 음용수로 정수기 물을 사용한다. 원수를 취수한 다음, 막대한 돈을 들여 물을 처리하지만 정작 사람들은 수돗물을 마시지 않는다. 물을 마시지 않는 가장 큰 이유는 물에서 나는 소독약 냄새 때문일 것이다. 깨끗한 물을 공급하기 위해서는 빼놓을 수 없는 과정이다. 정수과정에서 물속에 있는 각종 세균이나 바이러스를 멸균시키기 위해 염소를 사용한다. 염소는 우리 생활에서 소독, 표백기능으로 자수 사용되며, 강한 냄새가 난다는 것이 특징이다. 수질을 깨끗하게 하기 위한 염소의 강한 냄새가 사람들에게 수돗물을 꺼리기 하는 가장 주된 이유가 된다.
■ 수돗물 수질 진짜 믿을 만 한가?!
정수장에 갔을 때도 직원이 수돗물이 먹을 수 있을 만큼 깨끗하다고 홍보했다. 그러면서 수돗물이 담긴 500ml Pet병을 주고 견학하면서 마시라고 했다. 하지만 수돗물을 들고 다니면서 마시는 학생은 없었다. 직원이 말하는 깨끗하다는 의미는 정수처리장의 마지막 과정을 거친 물이 깨끗하다는 것이다. 그 물은 상수도관을 거쳐 각 가정의 수도꼭지에 나오는 물과는 다를 수 있다. 관에 있는 이물질이나 박테리아가 물에 녹을 수 가능성을 완전히 배제 할 수 는 없다.
수돗물 누가, 어떻게 할 것인가?
■ 구체적인 테이터를 제시하라!
수돗물의 질이 좋다는 홍보를 하는 것도 중요하겠지만, 가정 수도꼭지에서 나오는 수돗물 수질에 대해 측정해서 구체적 데이터를 만들 필요가 있다. 구체적 데이터를 만들지 않더라도, 각 시·도 단위의 상수도사업부에서 각 가정을 방문하여 수돗물이 음용수로서 적합하다는 간단한 체크만 해줘도 수돗물에 대한 시민들의 생각이 바뀔 것 같다.
또한 각 상수도관의 정기적인 점검이 필요하다. 번거롭겠지만 박테리아나 세균의 번식성은 상당히 빠르므로, 세균번식을 지연에 방지하지 않는다면 많은 시민들은 수인성 질병에 걸릴 위험이 커진다. 수인성 질병은 저개발 국가에서 발생하는 것이다. 선진국으로 나아가고 있는 우리나라에 수인성 질병이 발병 한다는 것은 국가적 망신이다.
■ 빗물을 제안하자.
정부에서도 수돗물이 음용수로 잘 사용되지 않는다면 그에 대한 대안으로 빗물 사용을 권장할 수 있다. 각 가정에 집수, 여과, 저장장치만 설치하면 간단하게 먹을 수 있으나, 빗물에 대한 시민들의 잘못된 인식과 편견 때문에 빗물은 잘 사용되고 있지 않다. 정책이나 법적제도를 통해 시민들의 인식과 생각을 바꾸면서 실생활의 모범설치 사례 홍보를 통해 빗물을 실생활에 유용하게 사용하도록 하면 될 것이다.
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2013. 4. 14. 22:28 초대장 배포
초대장 신청 해주신 모든 분들께.
안녕하세요. 티스토리 블로그(kangsy85.tistory.com)운영자 Sharing입니다. 초대장을 신청해주신 모든 분들께 감사드립니다. 신청 하진 모든 분들께 초대장을 배부해드리지 못한 점 양해부탁드립니다. 아울러, 블로그를 조금 먼저 시작해서 초대장을 가지고 있다는 이유만으로, 신청하는 분들을 주관적인 기준으로 평가해서 죄송하다는 말씀 올려드립니다. 뚜렷한 기준을 세워서 선정한 것은 아닙니다. 제 나름의 기준 몇 가지 일러드립니다.
1. 직종과 직분이 전혀 다른 분들이 신청해주셔서, 골고루 뽑았습니다.
2. 유익한 정보를 공유할 수 있는 분들을 더 눈여겨 보았습니다.
3. 실명을 적으신 분들을 우선적으로 뽑았습니다.
4. 소소할지라도 목표가 있는 신청자를 뽑았습니다.
초대장 받으실 5분은 아래와 같습니다.
블로그 운영을 통해 여러분들의 삶이 더욱 풍성해졌으면 좋겠습니다. 축하드립니다. 도움이 되셨다면, 아래의 손가락 표시를 눌러주세요. 더 많은 사람과 소통 & 공유 할 수 있습니다.
[공지] 티스토리 초대장 5장 받으실 분들 (2) | 2013.07.02 |
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[3차] 티스토리 초대장 배포 (5장) (16) | 2013.06.30 |
[2차] 티스토리 초대장 배포 (5장) (25) | 2013.04.13 |
서울대 옥상녹화사업 _ 텃밭: 빗물저류를 통한 도시농업 활성화 (0) | 2013.04.13 |
[공지] 초대장 배부받으실 5분 (3) | 2013.03.04 |
2013. 4. 13. 23:11 초대장 배포
Soli Deo Gloria
티스토리 블로그를 개설하고자 하는 모든 분들께.
안녕하세요. 티스토리 블로그(kangsy85.tistory.com) 운영자 Sharing입니다. 블로그 운영을 통해 그 동안 머리에서 맴돌던 생각들과 고민들을 글로 표현함으로써 복잡했던 생각들이 잘 정리되는 것 같습니다. 그 뿐 아니라 블로그 글들을 통해 여러 사람들과 정보를 나누고 소통할 수 있어 더욱 기쁘기도 합니다. 진정함이 깃든 스토리를 써내려 가시길 원하다면, 블로그를 운영을 추천해드립니다.
저는, 블로그 예찬론자 입니다. 예찬글(http://kangsy85.tistory.com/75)을 한 번 읽어보시면 블로그 운영을 통해 얻는 이익이 무엇인지 아시게 될것입니다. 그럼, 본론으로 들어가겠습니다.
티스토리 초대장을 배포 하도록 하겠습니다.
티스토리 초대장: 5장
신청 기간: 2013/04/13~2013/04/14(10:00 PM)
신청시 아래 사항을 참고하여 작성 부탁드립니다.
※경 고
다른 블로그에 초대장 신청하신 분은 제발 신청하지 마십시요.
1. 초대 신청은 비밀 댓글로 달아주시기 바랍니다.
2. 블로그 개설 이유와 앞으로 운영해나가실 방향에 대해 적어주시길 바랍니다.
3. 이메일 주소를 적어주시길 바랍니다.
▶ 초대장은 이메일을 통해 발송되므로, 이메일 주소를 적지 않으시면 초대장을 받으실 수 없습니다.
신청기간이 끝나고 나서, 운영자의 주관적인 판단에 따라 5명을 선정하도록 하겠습니다. 5명보다 신청자가 적으면, 선정자 공지 후 바로 이메일로 초대장 배포해드리도록 하겠습니다. 당첨되지 않으시더라도, 맘 상하지 않으셨으면 좋겠습니다.
티스토리 블로그와 함께 하시고자 하시는 분들, 신청 해주십시요.
그럼 이만 줄이도록 하겠습니다.
Soli Deo Gloria
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[3차] 티스토리 초대장 배포 (5장) (16) | 2013.06.30 |
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[발표] 티스토리 초대장 받으실 5분 (0) | 2013.04.14 |
서울대 옥상녹화사업 _ 텃밭: 빗물저류를 통한 도시농업 활성화 (0) | 2013.04.13 |
[공지] 초대장 배부받으실 5분 (3) | 2013.03.04 |
티스토리 초대장 배포(5장) (28) | 2013.03.02 |
2013. 4. 13. 22:52 초대장 배포
서울대학교 공과대학 빗물연구센터에서는 건설환경공학부 연구원과 관악구 주민들을 위한 서울대학교 35동 옥상정원·텃밭인 마이가든(MY GARDEN) 개장식을 4월 5일 식목일에 개최하였다.
이번 개장식은 1부와 2부로 나누어 진행되었다. 1부는 건설환경공학부장 고승영 교수님의 축사로 시작되었다. 상수도 시스템의 김현우 연구원이 텃밭 설립 개요 및 과정을 소개하였으며, 텃밭운영을 담당하는 서울대학교 빗물봉사학술동아리‘우비’창단식도 함께 가졌다. 우비는 건설환경공학부 학생들을 주축으로 자발적으로 형성되었다. 시민단체와 상호협력을 바탕으로 한 옥상텃밭 운영을 위해 MOU협약도 체결하였다. 텃밭 경작 및 옥상녹화 기술 세미나도 진행되었다. 특히, 도시농업네트워크 민동욱 대표의 세미나를 통해 도시농업에 올바른 경작에 대한 이해를 높이면서 35동 내 구성원들의 적극적인 참여를 유도했다.
2부에서는 35동 건물옥상으로 이동하여 텃밭분양 및 주의사항 안내, 모종심기, 식목일 기념식재 행사가 진행되었다. 1부에 참석한 사람들을 비롯하여 35동 건물사람들은 옥상텃밭에 큰 관심을 보였다. 도시농업네트워크 관계자 분이 텃밭 경작요령에 대해 설명해주셨는데 참석한 모든 사람들이 경청하는 모습을 보였다. 또한 텃밭을 배정받은 사람들은 여러 가지 씨앗과 모종을 심어 많은 수확물을 거둘 것을 기대했다.
서울대학교 빗물연구센터에서는 35동의 옥상을 녹화하여 빗물유출저감을 통한 분산형 빗물관리 효과와 건물 내 에너지 사용절감효과를 측정하고 환경 친화적 건물의 모범사례를 만들기 위해 서울시의 지원으로 옥상녹화사업을 진행하고 있다.
35동 건물 내 연구실을 비롯한 주민단체 15개팀이 옥상텃밭에 큰 관심을 보이며 분양을 신청하였다. 도심 속에서 자연친화적 삶에 대한 갈망이 증가함에 따라 도시농업에 관심도 커지고 있다. 이러한 증가추세에 힘입어 서울대학교 공과대학 빗물연구센터에서는 계속적으로 옥상정원·텃밭의 분산형 빗물관리 효과를 더욱 적극적으로 홍보할 예정이다.
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[발표] 티스토리 초대장 받으실 5분 (0) | 2013.04.14 |
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[2차] 티스토리 초대장 배포 (5장) (25) | 2013.04.13 |
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티스토리 초대장 배포(5장) (28) | 2013.03.02 |
<반디 & View 어워드>에 선정되다. (0) | 2012.08.06 |
2013. 4. 11. 19:50 자료공유/도시 지역 분석
Soli Deo Gloria
로렌츠 곡선을 통한 지역 분석
■ 분석개요
▷선정지역: 대구 광역시
▷선정년도: 2010년
▷선정 구역: 중구, 서구, 수성구, 동구, 남구, 달서구
1. 대구광역시 각 구별 분석
구 분 |
인구수 |
고용자수 |
면 적 |
중 구 |
72,399 |
160,994 |
7.37 |
서 구 |
210,409 |
147,966 |
17.48 |
수성구 |
444,119 |
400,916 |
96.49 |
동 구 |
319,022 |
173,262 |
182.22 |
남 구 |
167,873 |
90,124 |
17.44 |
달서구 |
600,509 |
483,114 |
62.34 |
합 계 |
1,814,331 |
1,456,376 |
383 |
<표 1> 각 구별 인구수, 고용수 및 면적
□ <표 1>를 통해 한 지역의 인구수와 고용자수는 면적는 비례 선형적인 관계는 아님을 알 수 있음. 동구지역은 면적에 비해 인구수와 고용자수가 상당히 적음을 알 수 있음. 중구지역은 면적은 비해 고용자수가 상당히 많음. □ 고용자수가 인구수보다 많은 지역은 중구 한 지역뿐임. 중구는 대구의 중심번화가로서 영화관, 백화점을 비롯한 각종 건물들이 밀집되어 되어있음. 따라서 다른 지역에 비해 각 업종에서 일자리가 많이 나오기 때문에 고용자수가 많은 것으로 판단됨. □ 면적에 비해 인구수가 많은 지역은 수성구와 달서구이다. 수성구는 전국적으로 교육열이 높은 것으로 알려져 있음. 중·고등학생 자녀를 둔 학부모들이 수성구에 몰려들기 때문이라고 분석됨. 달서구는 현재 개발되고 있으며, 향후 더 개발될 가능성이 큰 지역임. 개발되기 전에 땅을 구매하려는 부동산 매매 관련업자나 싼 값에 집을 마련하고자 하는 중산층이 몰려들기 때문이라고 분석됨. 2.로렌츠 곡선(면적대비인구, 인구대비고용, 면적대비고용) 출처: 네이버
□ 로렌츠 곡선은 가구의 x축에 인구누적 백분율, y축에 소득금액 비율을 표시함. 로렌츠 곡선은 재산의 분포를 나타내는 데에도 사용될 수 있음. 기준선에서 멀어질수록 사회적 불평등이 크다는 것을 의미함. 즉, 한 사회의 사회적 불평등을 측정하는 척도로 사용되고 있음. □ 로렌츠 작성을 위해서는 각 그래프에 대한 통계값이 필요하다. 각 구 인구수와 고용자수는 국가통계토털에서 얻을 수 있음. 각 구의 토지면적은 해당 구청 홈페지에서 찾아볼 수 있음. 해당 구청에서 제공하는 통계연보의 토지(위치) 및 기후에서 면적에 대한 정보들을 얻을 수 있음. 각 지역에 따른 정보들을 수집하여 엑셀에 기입한 후 인구 백분위, 면적백분위, 고용백분위를 구해야 함. 그런 다음 인구 백분위와 면적백분위, 고용백분위 값을 구해야 함. 이제부터가 중요함. 예를 들어 면적대비인구에 대한 로렌츠 그래프를 그릴 때는 인구를 면적으로 나눈 값을 오름차순으로 정리한 다음, 인구백분위와 면적백분위를 누적값으로 구함. 엑셀에서 분상형 그래프를 선택하여 x축은 면적누적비율, y축은 인구누적비율값을 적용하면 됨. 기준선을 추가하여 불평등 정도를 가시적으로 드러내주면 더욱 좋음. 3. 로렌츠 곡선 분석
□ 면적대비인구 그래프는 면적이 클수록 인구수가 밀집되는 경향을 보여주고 있음. □ 인구대비고용 그래프의 곡선은 세 그래프 중 기준선에 가장 근접함. 인구수 많아질수록 고용자수가 비례하게 커진다는 것임. 이로 인해 인구수 증가에 따른 고용기회는 비교적 평등하게 주어진다는 것을 의미함. □ 세 가지 그래프를 비교하면, 면적대비고용의 로렌츠 곡선이 기준선에서 가장 멀리 떨어져 있음을 알 수 있음. 면적에 따른 고용기회는 불평등하게 주어짐을 알수 있음. 지역의 면적이 작으면 고용기회가 거의 없지만 지역 면적이 커질수록 고용자수는 크게 늘어난다는 것을 의미함. Soli Deo Gloria 도움이 되셨다면, 아래의 손가락 표시를 눌러주세요. 더 많은 사람과 소통 & 공유 할 수 있습니다.
변이할당법(shift share method)을 이용한 지역 분석 (0) | 2013.04.28 |
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수출기반모형 _ 입지상(Location Quotient, LQ) 계수 (0) | 2013.04.18 |
조성법 _ 인구 이동률을 고려한 인구추정 (0) | 2013.04.04 |
조성법(Cohort-Component Method)을 이용한 인구 추정 (0) | 2013.03.29 |
외삽법 인구 추정 (0) | 2013.03.28 |
2013. 4. 6. 22:28 책과 글, 그리고 시/영작(英作)
Soli Deo Gloria
Since many companies have reduced a number of employees and have fired employees a lot because of the economic crisis. In these circumstances, there are many university students who are trying to improve abilities which are said "Spec", new term in Korea like TOEIC, language training, certificate of blood donation, volunteer activity to enter the better company. That skill they got is only used for entering company, I think. They want to enter the good company and earn a lot of money. They are not concerned about real life things like; "how should I live?", "what is right?", "what is wrong?" They don’t ask question about real life thing anymore like this. But the most serious problem is that they couldn’t think critically. Then, how can they improve thinking power? The answer is to read a book.
A book is a complete product that includes the author's thoughts and beliefs. By reading a book, we can meet an author indirectly. We also can experience different thoughts between us and the author. Due to different thoughts, we will try to understand why the author thinks and writes what he wrote. We will try to get an answer; the answer will be your own thought. But if you read the same kinds of books, which insist their opinion is correct to the exclusion of opposing opinions, you could get a one-sided or a partial understanding of the thoughts.
To avoid these things, you must read the book which describes the opposite opinions, you will get a balanced viewpoint. It is also good to read a variety of books on society, science, art, and other topics. There is a lot of new and interesting information that we don't know. By knowing these things, we can broaden our knowledge
If we read just one book, it is difficult to understand both sides of the issue. But I am sure that if you keep reading a book and organize your thoughts; someday you will have your own value that makes you stand firm in wisdom which distinguish between wrong and right. A person who always tries to think sensibly about the problem that he is facing, wherever he is, will live a better life.
Soli Deo Gloria
Through your petty action, I could share the story with more people.
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