조성법(Cohort-Component Method)을 이용한 인구 추정

조성법에 의한 인구 증감 추이 분석

 

 

 

1. 현재 인구 증가 추이 분석

    □ 지역 선정: 대구광역시

 

<표 1> 인구통계 남자

Females

	2000	2005	2010
0-4	74,897	54,981	48,898
5-9	81,609	76,058	56,199
10-14	75,170	84,124	78,388
15-19	99,744	77,580	84,008
20-24	108,902	96,247	71,760
25-29	113,795	95,018	84,654
30-34	108,568	103,837	88,308
35-39	114,391	109,463	103,757
40-44	110,779	113,563	111,816
45-49	84,472	106,253	111,812
50-54	65,822	80,161	101,813
55-59	52,996	62,351	76,760
60-64	47,043	50,535	59,131
65-69	36,191	44,515	48,992
70-74	25,200	33,736	42,749
75-79	16,800	21,396	30,402
80-84	8,813	12,319	17,372
85+	5,071	6,711	10,527
TOTAL	1,230,263	1,228,848	1,227,346

 

<표2> 인구통계 여자

Males

	2000	2005	2010
0-4	86,183	61,406	52,769
5-9	100,692	87,135	62,518
10-14	95,477	103,046	89,432
15-19	110,687	96,585	101,944
20-24	114,971	105,665	90,988
25-29	110,314	94,343	84,504
30-34	108,302	99,748	85,967
35-39	111,612	104,879	97,863
40-44	110,287	110,111	105,723
45-49	83,573	104,530	107,258
50-54	65,427	76,926	98,394
55-59	49,891	59,951	71,571
60-64	41,150	44,998	54,023
65-69	27,561	36,042	40,516
70-74	14,589	23,542	31,426
75-79	8,102	11,145	18,491
80-84	3,369	5,111	7,598
85+	1,422	2,005	3,443
TOTAL	1,243,609	1,227,168	1,204,428

 

- 2000~2010년의 인구통계를 바탕으로 인구피라미드를 작성을 통한 인구분석.

- 인구피라미드를 통한 분석은 인구의 성장 또는 쇠토의 원인 분석의 방향을 제시가능

 

 

 

- 인구피라미드를 살펴보면 전체적으로 인구가 감소하는 경향이 있음을 알 수 있음.

 

- 특히 남자는 30대 초중반, 여자는 20대 중후반 인구가 눈의 띄게 감소하는 경향이 있음. 이는 대학을 졸업한 취업준비생들이 직업 환경이나 대우가 좋은 서울 및 경기도 지역으로 이동했기 때문이라고 분석됨. 대구지역의 산업구조가 약한 탓에 취업할 수 있는 곳이 많지 않음.

 

 - 남녀 모두 40대 중반 인구는 최근 10년간 증가하는 추세임. 이는 20대~30대에 취업이나 직장 근무지 변경으로 인해 대구를 빠져나갔다가 퇴직하거나 실업하여 대구로 다시 돌아온 인구가 많아졌기 때문이라 분석됨.

 

- 인구통계를 살펴보면 70대 중반과 후반사의 인구 차는 여성에 비해 남성이 큼. 인구 차는 대부분 사망에 의한 인구감소일 것이다. 이로 인해 알 수 있는 것은 여성이 남성보다 수명이 긴 것을 의미함.

 

 

Five year age cohort	Five year Fertility Rate		Select Five year Fertility Rate(2005~2010)
	2000~2005	2005~2010
10-14	0.0001	0.0000	0.0000
15-19	0.0078	0.0080	0.0080
20-24	0.1435	0.0617	0.0617
25-29	0.7718	0.4631	0.4631
30-34	0.4274	0.4248	0.4248
35-39	0.0730	0.0847	0.0847
40-44	0.0102	0.0082	0.0082
45-49	0.0011	0.0003	0.0003

 

  

   - 두개의 5년간 출생률을 비교했을 때, 2000년과 2005년 사이 출생율은 대체로 높

   음을 알 수 있음

 

   - 2010년 이후도 그 전 5년간 추세와 같이 높지 않을 것으로 예상되므로 2005년과

   2010년 사이의 출생률을 택함.

 

 

 

 

   2) 인구 이동률 추가 산정

 

    - 미래로 갈수록 대구의 기반 산업이 정착하지 못할 가능성이 큰 것으로 추정함. 따

    라서 취업연령대(남자 20대후반-30대초반, 여자 20대 중후바)의 인구이동율이 더

    감소할 것으로 예상하여 추가적인 감소율 적용(1-2% 내외)

 

    - 남자(25-29:-1%, 30-34: -0.5%)

    - 여자(20-24: -0.5%, 25-29: -1%)

 

 

  3) 총 인구 예상 (2015-2040)

	2010	2015	2020	2025	2030	2035	2040
0-4	101,667	90,365	78,276	73,995	73,114	62,783	51,280
5-9	118,717	102,251	90,884	78,725	74,420	73,534	63,144
10-14	167,820	120,254	103,579	92,063	79,747	75,386	74,489
15-19	185,952	169,474	121,449	104,617	92,985	80,545	76,140
20-24	162,748	181,512	165,431	118,553	102,122	90,768	78,625
25-29	169,158	148,128	165,262	150,701	108,019	93,072	82,722
30-34	174,275	160,665	140,611	156,895	143,099	102,581	88,394
35-39	201,620	172,792	159,286	139,242	155,406	141,798	101,664
40-44	217,539	199,693	171,139	157,759	137,854	153,872	140,417
45-49	219,070	210,985	193,685	165,986	153,000	133,608	149,155
50-54	200,207	209,644	201,947	185,404	158,876	146,444	127,713
55-59	148,331	190,346	199,388	192,125	176,385	151,174	139,341
60-64	113,154	139,544	179,071	187,663	180,878	166,100	142,349
65-69	89,508	104,188	128,651	165,202	173,099	167,290	153,752
70-74	74,175	79,714	92,825	114,802	147,258	154,847	149,868
75-79	48,893	60,275	64,880	75,676	93,432	120,673	127,247
80-84	24,970	34,203	42,233	45,602	52,912	66,199	85,805
85+	13,970	18,313	24,744	31,233	35,056	40,570	49,765
TOTAL	2,431,774	2,392,348	2,323,340	2,236,242	2,137,663	,021,245	1,881,871

 

 

 

3. 정부 인구예측과 비교

 

년도	조성법에 의한 인구수	대구기본도시계획	인구 차이수
2000	2,473,872	2,473,872	0
2010	2,413,774	2,575,000	161,226
2020	2.323,340	2,600,000	276,660

 

 

- 대구기본도시계획에 예상한 인구수는 낮은 증가율로 인구가 증가한다고 추산함.

- 조성법에 의한 인구는 전체인구가 감소한다고 예상함.

- 최근 10년(2000-2010)의 인구추세만 보더라도 대구시의 인구는 감소하고 있음. 따서 인구 예측이라는 것은 예상치 못한 요소로 인해 정확하기 측정하기 어렵다는 것을 알수 있음.

 

 

■ 외삽법의 장 • 단점

-외삽법으로 예측된 인구수와 실제 인구수에 차이가 큰 것을 인구의 성별, 출생률, 연령등과 같은 세부적인 특성요인들을 고려하지 않았기 때문임.

-이는 과거 인구 추세만으로 인구 증감의 정확하게 판단될 수 없다는 것을 알려주는 것임.

-외삽법은 자료수집이 용이하고 적은 자료로 짧은 시간 내 인구 예측이 가능한 이점이 있음

-시간이 비용이 한정되어 있을 때, 용이함.

 

■ 조성법의 장 • 단점

-인구의 성별과 연령별 특성을 고려했기 때문에 외삽법보다 이론적 우수성을 가짐.

- 예측인구의 성별•연령별로 정보를 제공하기 때문에 행정 및 계획 분야에 유용하게 적용 가능함.

- 인구의 자연적인 성장뿐 아니라 사회적 성장을 고려했기 때문에 인구 추정의 정확성을 높일 수 있음.

- 조성법은 인구예측뿐 아니라 토지이용의 변화나 주택 양 측정 등 도시 및 지역계획에 사용될 수 있음.

- 조성법의 산업의 변화를 예측하기 어렵기 때문에 지역의 성장과 쇠퇴에 대한 인구특성에 대해서는 설명하기 어려움.

- 인구 이동률은 생잔률에 의해 단순히 추정된 값이기 때문에 정확성이 떨어짐. 인구 이동은 산업의 성장과 쇠퇴, 지역 개발 등과 같은 사회적 요인과 연관 지어 생각해야 함.

 

 

 

 

5. 정확한 인구 예측을 위한 방법

 

 

1) 인구의 증감은 자연성장만으로 설명될 수 없다. 조성법과 같이 인구의 성별, 연령별 특성을 고려함과 동시에 인구이동에 대한 지역 산업의 성장과 쇠퇴와 관련된 사회적 요인들과 함께 고려되어야 한다.

 

 

2) 과거 사례 자료를 잘 활용해야 한다. 지역 개발 사업이나 상업지구 형성을 위한 도시계획 등에 인구 유출입에 대한 정확한 인구 추정을 위해서는 과거사례나 유사한 특성을 가지는 지역의 사례를 검토하면 근사한 인구 증감에 대한 값을 가질 수 있을 것이다.

 

 

3) 최근 10년 인구추세를 잘 분석해야 한다. 외삽법 가장 큰 약점은 인구 감소예측이 어렵다는 것이다. 한국의 경우 과거에는 거의 모든 지역에서 인구증가율이 컸었다. 이런 자료를 바탕으로 예측했을 경우, 외삽법은 인구의 감소를 예측하기 어렵다고 봄. 따라서 정확한 인구 추정을 위해서는 과거인구 추세를 고려함과 동시에 최근 10년간 인구추세에 대한 정확하고 세밀한 분석이 요구된다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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