2013. 5. 4. 22:27 자료공유/도시 지역 분석
■ 중심지수에 따른 지역 순위
Reference Number |
Settlement |
Population |
Number of Functions |
Centrality Index |
Rank Order |
1 |
Newports |
18,702 |
244 |
2115.3 |
1 |
2 |
Ryde |
17,991 |
236 |
1803.9 |
2 |
3 |
Shanklin |
7,496 |
168 |
1210.6 |
3 |
4 |
Cowes |
7,212 |
165 |
1186.8 |
4 |
5 |
Ventnor |
5,031 |
122 |
952 |
5 |
6 |
Sandown |
5,110 |
127 |
876.5 |
6 |
7 |
Freshwater |
4,070 |
89 |
648 |
7 |
8 |
E.Cowes |
3,986 |
69 |
406.3 |
8 |
9 |
Totland |
2,950 |
44 |
284.6 |
9 |
10 |
Lake |
2,896 |
33 |
232.9 |
10 |
11 |
Bembridge |
3,272 |
40 |
201.4 |
11 |
12 |
Seaview |
2,225 |
31 |
201.2 |
12 |
13 |
Yarmouth |
853 |
24 |
150.5 |
13 |
14 |
Wootton Bridge |
1,423 |
21 |
108 |
14 |
15 |
Carisbrook |
1,872 |
20 |
98.1 |
15 |
16 |
Brading |
1,323 |
20 |
92.8 |
16 |
17 |
St. Helens |
1,201 |
14 |
86.7 |
17 |
18 |
Godshill |
1,067 |
16 |
72.9 |
18 |
19 |
Parkhurst |
611 |
9 |
48.1 |
19 |
20 |
Niton |
1,742 |
12 |
44.9 |
20 |
21 |
Brighstone |
810 |
9 |
35.1 |
21 |
22 |
Arreton |
609 |
8 |
34.1 |
22 |
23 |
Binstead |
1,305 |
9 |
33.9 |
23 |
24 |
Northwood |
1,512 |
10 |
25.5 |
24 |
25 |
Nettlestone |
809 |
7 |
20.1 |
25 |
26 |
Wroxhall |
1,189 |
7 |
18.9 |
26 |
27 |
Havenstreet |
445 |
5 |
18.2 |
27 |
28 |
Chale |
235 |
5 |
16.6 |
28 |
29 |
Newchurch |
534 |
5 |
16.2 |
29 |
30 |
Blackgang |
134 |
3 |
15.9 |
30 |
31 |
Calbourne |
489 |
5 |
14.7 |
31 |
32 |
Shalfleet |
551 |
4 |
13.1 |
32 |
33 |
Whitwell |
581 |
5 |
12.1 |
33 |
34 |
Wellow |
225 |
4 |
11.8 |
34 |
35 |
Shorwell |
538 |
4 |
9.9 |
35 |
36 |
Porchfield |
350 |
4 |
9.9 |
35 |
37 |
Chale Green |
167 |
4 |
9.9 |
35 |
38 |
Apse Heath |
238 |
3 |
9 |
38 |
39 |
Winford |
209 |
2 |
8.5 |
39 |
40 |
St. Lawrence |
279 |
3 |
7.2 |
40 |
41 |
Brook |
218 |
2 |
7.2 |
41 |
42 |
Newbridge |
394 |
3 |
7 |
42 |
43 |
Whippingham |
250 |
3 |
7 |
43 |
44 |
Yaverland |
180 |
2 |
6.6 |
44 |
45 |
Gurnard |
268 |
2 |
4.6 |
45 |
46 |
Rookley |
150 |
2 |
4.6 |
46 |
47 |
Chillerton |
103 |
2 |
4.6 |
47 |
48 |
Whitey Bank |
153 |
2 |
4.4 |
48 |
49 |
Ningwood |
78 |
1 |
2.4 |
49 |
50 |
Mottistone |
80 |
1 |
2.2 |
50 |
51 |
Thorley Street |
75 |
0 |
0 |
51 |
52 |
Blackwater |
69 |
0 |
0 |
52 |
53 |
Gatcombe |
68 |
0 |
0 |
53 |
54 |
Moortown |
62 |
0 |
0 |
54 |
55 |
Newtown |
60 |
0 |
0 |
55 |
1. 지역순위를 결정하기 위해 semi-logarithmic 그래프를 그려라.
2. Rank-size 그래프는 지역의 계층성(hierarchy)을 잘 뒷받침 해주고 있는가.
Answer) 중심지수(centrality Index)를 바탕으로 정해진 순위와 인구수 간의 일정한 상관관계가
있음을 추세선을 통해서 알 수 있다. 전체적으로 봤을 때는 인구수와 순위간의 일정 상관관계
가 있다. 만약 인구가 늘어나서 사람들이 사는 지역 분포도가 커지면, 어떤 한 기업이나 상점
에서 공급할 수 있는 범위는 한계가 있기 때문에 같은 상품을 제공하는 공급처가 입지하게 될
것이기 때문이다.
하지만 그래프에서 인구 순위가 30위 안팎의 지역에서는 점들은 추세선을 기준으로 멀리 분
포되어 있는 것을 확인할 수 있다. Christaller이론에 의하면 모든 공급자는 최소한의 적은 수의
중심지로 재화를 공급하려는 경향이 있으며, 그 결과 중심지들은 분산하여 분포된다고 하였
다. 그러나 그래프에서 인구수 30위 지역은 하위 랭크된 지역보다 인구수가 적지만 중심지 수
가 높다. 이는 공급자들이 효율적인 입지선점을 하지 않았다는 것이다. 즉, 1s1e of Wight의 지
역에서는 적은 수의 중심지에서 보다 넓은 지역에 재화와 서비스를 공급한다는 가설과는 다른
결과를 보인 것이다. christaller의 중심지 계층성에 따른 공간분포는 1s1e of Wight의 지역에서
는 일치하지 않는 부분이 있다.
3. 인구수와 여러 기능의 상점의 관계를 나타낸 Log-Log 그래프에서 기울기 중가율이 의미하는 바는 무엇인가.
Answer)
그래프에 나타나는 증가율은 어떤 지역의 인구수가 증가할수록 그 주변의 다양한 업종의 가계들도 함께 증가함을 알려주는 것이다. 인구가 증가하면 일반적인 수요가 늘어날 것이다. 표의 수치를 바탕으로 작성된 아래 그래프를 참조하면, 일상생활에 필요한 여러 물건을 파는 잡화점(general store), 공공주택, 가전제품들이 증가하고 있음을 알 수 있다.
또한 종주 도시에는 기본적인 삶을 충족시켜주는 상점이나 주택 외에 문화생활을 영위할 수 있는 영화관, 여행사, 사진관 등이 생겨나는 것을 발견할 수 있다. 인구수가 종주도시에 비해 현저하게 적은 곳에서는 이러한 종류의 가계들을 거의 없음을 표 1.6을 통해 알 수 있다.
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2013. 5. 4. 22:04 자료공유/도시 지역 분석
우리나라 도시 인구수와 순위 관계분석
※개요
1990, 2000, 2005, 2010년의 도시 인구수에 따른 순위를 비교함으로써 종주도시가 어떻게 변해왔는지 확인해본다. 또한 다른 지역들의 인구수를 살펴봄으로써 우리나라 각 지역의 인구수를 분석한다.
1. Double-log paper 2개년도 그리기
□ 1990년에서 2000년으로 넘어가는 시기에 전체적으로 인구수가 많이 증가했음. 1990년과
2000년대의 인구수 낮은 지역에서의 편차는 크나, 인구수가 증가할수록 편차는 줄어듦.
□ 1990년대부터 2010년까지 종주도시는 서울특별시임. 여기서 주목해야 할 점은 서울시 인구는 1990년대 1,060만 명에서 2000년대에 들어가면서 980만 명으로 줄어들었고, 2010년까지 960만 명으로 계속 줄어듦. 인구수 2위 도시인 부산도 마찬가로 줄어듦. 아래의 Primacy 경향을 보면, 2010년이 2.84로 가장 높은 것을 확인 할 수 있음. 이는 2010년에 접어들면서 서울특별시에서 줄어든 인구수보다 부산특별시에서 줄어든 인구가 더 많았다는 것을 알려줌.
□ 이에 반하여, 인구수 1위인 서울특별시 주변 경기도 지역은 인구수가 계속 증가했음.
지역 1990 2000 2005 2010 인천광역시 1,817,919 2,475,139 2,531,280 2,632,035 수원시 644,805 946,704 1,044,113 1,054,053 성남시 540,754 914,590 934,984 936,267
인천광역시가 가장 큰 폭으로 증가했고, 수원, 성남 순으로 증가율이 높다. 이는 서울시에 인구가 집중됨에 따라 교통정체가 심화되고 집값이 상승하게 됐음. 이에 따라 서울시에 살던 사람들은 경기도 지역으로 이동해서 좀 더 싼 가격으로 주택을 구매 및 분양 받아 거주하게 됨.
□서울특벽시는 종주도시이긴 하지만 계속 인구는 증가하지 않을 것임. 최근 5년만 보더라도 인구는 감소했음. 하지만 우리나라의 주요 산업이 밀집되어 있기 때문에 여러 분야의 산업과 서비스는 몰려들 것으로 예상. 현재의 추세에 따라 경기도 지방 인구는 계속적으로 증가할 것으로 보임.
▣추세선을 이용하여 계수 q 구하기
|
1990 |
2000 |
2005 |
2010 |
q |
1.128 |
1.077 |
1.08 |
1.101 |
□ q값을 통해 종주도시규모가 커졌을 때와 약해졌을 때는 확인할 수 있음. 1990년대는 종주도시의 인구수가 크게 확장된 반면에 2000년, 2005년 종주도시규모가 약화되었음. 그러다 2010년 되어 다시 종주도시 규모가 확장되었음.
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