라우리 모델(Lowry Model)을 이용한 인구 추정 (대구광역시 수성구)

2013. 6. 1. 00:40 자료공유/도시 지역 분석

 

 

 

Lowry Model

 

 

 

 

 

1. Lowry Model의 특성과 작동원리

 

 

▣ 특성

 

- 토지이용의 직접적인 설명변수로서 접근성(accessibility)의 개념에 입각하여 개발한 토지 이용의 수리적 모형의 대표적인 것이 라우리(Lowry)모형이다.

 

- 라우리(Lowry)는 모형은 도시 활동을 기반부분(basic sector), 서비스부분(service sector), 주거부분(Residential sector)로 구분한다.

 

- 기반부분은 제조업 및 수출업무를 담당하는 분야로 그 입지 및 고용이 도시 내 여건보다는 외부지역의 시장에 의해서 영향을 받는다.

 

- 서비스부분은 주로 도시내에 거주하는 인구를 대상으로 상업, 업무, 서비스, 행정 기타 활동부분으로 입지의 결정은 도시주민의 접근성에 의해 결정되고 고용수준은 도시규모에 의해 결정된다.

 

- 주거부분은 기반부분과 서비스부분에 종사하는 사람들과 그 가족들로 구성되어 있으며서비스부분에 종사하는 고용수준은 주거인구의 구매력에 의해 결정되고, 주거인구은 기반 부분과 서비스부분에 종사하는 고용수준에 의해 결정된다.

 

 

 

▣ 작동원리

 

 

 

 

 

 

 

2. 2010년 인구예측

 

분석개요

분석년도: 2000

분석지역: 대구광역시 수성구(23개동)

분석자료: 해당도시의 동 자료(인구, 서비스업, 총 종사자수, 기반산업 종사자수), 거리측정의 기준점  

 

 

동 분류

중심지로부터 거리

인구수

고용자수

범어1

0.00

16,207

11,452

범어2

1.15

12,709

15,360

범어3

1.22

11,630

10,470

범어4

1.01

21,841

7,998

만촌1

2.77

15,512

5,438

만촌2

2.29

14,859

4,696

만촌3

2.13

20,903

6,840

수성1가동

1.47

20,425

4,592

수성2_3가동

0.88

13,659

13,440

수성4가동

1.40

17,253

5,642

황금1

1.73

20,708

3,886

황금2

1.03

14,878

11,382

중동

1.69

16,483

7,826

상동

2.66

19,055

6,512

파동

4.68

16,820

5,110

두산동

2.84

11,011

9,738

지산1

2.79

30,412

11,982

지산2

3.96

27,599

6,780

범물1

5.71

19,816

5,548

범물2

5.06

21,898

3,842

고산1

8.05

31,302

9,660

고산2

4.84

26,327

5,382

고산3

7.88

27,186

7,682

합계 

448,493

181,258

 

*참고: 구청이 있는 범어 1동을 중심지로 간주함

 

 

 

 

1) 거리에 따른 인구 및 종사자 수 분석

 

 

 

 

 

 

2) 기반산업 선정 및 종사자수

 

▣2000년

 

산 업 분 류

지역고용자수

국가고용자수

LQ

농업

203

23,963

0.17

임업

14

843

0.34

어업

0

31,302

0

광업

153

21,406

0.15

제조업

164,819

3,333,018

1.01

전기, 가스 및 수도사업

2,209

56,629

0.80

건설업

24,601

640,755

0.79

도매 및 소매업

133,919

2,493,217

1.10

숙박 및 음식점업

75,890

1,555,985

0.99

운수업

40,405

765,300

1.08

통신업

6,683

130,831

1.05

금융 및 보험업

26,803

613,580

0.89

부동산업 및 임대업

16,885

329,886

1.05

사업서비스업

20,696

619,007

0.68

공공행정, 국방 및 사회보장행정

25,089

520,932

0.99

교육 서비스업

45,191

921,158

1.00

보건 및 사회복지사업

26,777

487,902

1.12

오락, 문화 및 운동관련 사업

16,373

318,409

1.05

기타공공,수리및개인서비스

38,150

740,151

1.05

합 계

664,860

13,604,274

 

 

LQ값이 1이 넘을 것을 기반산업으로 간주하고 종사자수를 산정하였음. 따라서 기반산업은 제조업, 도매 및 소매업, 운수업, 통신업, 부동산 및 임대업 등임.

 

 

3) 라우리 모델분석을 통한 예측인구

 

동 분류  

기반산업 종사자수

분산 인구 1

서비스 산업 유발인구수

분산 인구 2

예측인구수

범어1

2,556

2,979

1,177

3,366

10,737

범어2

4,132

2,827

1,107

3,108

10,103

범어3

2,543

2,697

1,068

3,088

9,761

범어4

3,002

2,841

1,121

3,246

10,276

만촌1

1,429

2,043

819

2,602

7,657

만촌2

1,620

2,319

926

2,894

8,632

만촌3

2,656

2,509

992

2,997

9,204

수성1가동

1,582

2,610

1,039

3,033

9,491

수성2_3가동

3,962

2,963

1,171

3,326

10,658

수성4가동

1,701

2,587

1,031

3,028

9,430

황금1

1,335

2,551

1,018

3,084

9,397

황금2

3,090

2,862

1,130

3,226

10,308

중동

2,522

2,607

1,033

2,972

9,422

상동

2,157

2,382

946

2,747

8,641

파동

1,966

1,957

777

2,268

7,109

두산동

2,375

2,475

981

2,838

8,962

지산1

3,335

2,571

1,012

2,906

9,269

지산2

2,327

2,281

905

2,647

8,291

범물1

2,072

1,949

773

2,346

7,169

범물2

1,039

1,915

772

2,421

7,160

고산1

3,595

2,125

812

2,282

7,541

고산2

1,819

1,958

776

2,657

7,502

고산3

3,193

1,998

6,548

6,037

10,981

합계

56,008

56,008

27,934

69,188

207,701

 

 

한계점

 

기반산업 종사자와 입지확률행렬을 곱하여 얻는 분산인구수의 총합은 기반산업 종사자 총합과 같았다. 각 동마다 값은 다르지만 전체 총합이 값이 똑같이 나왔다. 따라서 개별적인 변화는 예측할 수 있으나 전체적인 변화는 예측할 수 없다는 것이다.

 

 

 

4) 예측 인구수와 2005년 인구수 비교

 

동 분류  

예측인구수

2005년 실제인구수

인구수 차이

범어1

10,737

14,956

8,611

범어2

10,103

10,471

4,536

범어3

9,761

6,772

987

범어4

10,276

19,723

13,636

만촌1

7,657

27,447

22,802

만촌2

8,632

14,446

9,233

만촌3

9,204

19,073

13,567

수성1가동

9,491

20,098

14,455

수성2_3가동

10,658

10,008

3,719

수성4가동

9,430

15,788

10,173

황금1

9,397

12,302

6,667

황금2

10,308

14,444

8,356

중동

9,422

15,240

9,661

상동

8,641

18,429

13,300

파동

7,109

16,813

12,589

두산동

8,962

9,898

4,585

지산1

9,269

28,579

23,101

지산2

8,291

25,706

20,778

범물1

7,169

17,119

12,824

범물2

7,160

20,200

15,864

고산1

7,541

31,823

27,416

고산2

7,502

26,280

21,665

고산3

10,981

29,683

21,648

합계

207,701

425,298

- 

 

 

예측인구수와 실제인구수와 차이가 나는 이유

 

- 라우리 모델로 예측한 인구수와 실제인구수는 많은 차이를 보였다. 이는 기반산업만을 바탕으로 인구가 추정되기 때문이다. 예를 들어 어떤 지역이 인구수는 많지만 기반산업이 발달되지 않은 곳이라면 기반산업 종사자가 적을 것이다. 이를 바탕으로 미래인구를 예측하면 당연히 실측치보다 적은 값을 가지게 될 것이다.

 

 

 

 

 

 

 

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조성법 _ 인구 이동률을 고려한 인구추정

2013. 4. 4. 18:46 자료공유/도시 지역 분석

 

 

 지난 번 조성법을 이용해 미래 인구추정을 했을 때는 생잔률만을 고려하여 인구이동률을 적용하였다. 인구이동률인 증감은 여러가지 복합적인 용인들에 의해 달라질 수 있다. 따라서 이번에는 2005~2010년의 출산률(Fertility Rate), 전 출입인구수, 순 이동인구수를 이용하여 미래 인구를 추정해보도록 하겠다.

 

---------------------------------------

 

 

1. 인구이동률 추가 산정

- 조사 기간: 2005.1 ~ 2009.12

- 조사 방법: 한 해를 상반기 하반기로 나누어 각각 특정 월을 대푯값을 정했음. 반기는 1, 하반기는 7월임. 추가적으로 200912월도 더했음.

 

총 전입 인구수

연령별

2005.01

2005.07

2006.01

2006.07

2007.01

2007.07

2008.01

2008.07

2009.01

2009.07

2009.12

0 - 4

2,396

2,016

2,188

1,489

2,271

1,440

2,285

1,802

1,866

1,823

2,029

5 - 9

3,103

1,646

3,004

1,327

3,421

1,263

3,015

1,555

1,927

1,564

2,163

10 - 14

1,996

1,833

2,071

1,652

2,568

1,827

2,448

2,245

1,901

2,094

1,843

15 - 19

1,748

1,594

1,727

1,361

2,024

1,483

1,906

1,920

1,728

1,816

1,847

20 - 24

3,123

2,746

3,026

2,199

2,914

2,023

2,390

2,118

2,038

2,077

2,073

25 - 29

4,063

3,818

4,256

3,410

4,685

3,445

4,160

3,974

3,821

3,537

3,938

30 - 34

4,454

3,762

4,367

3,088

4,682

3,078

4,210

3,526

3,525

3,451

3,930

35 - 39

3,382

2,857

3,552

2,624

4,343

2,665

4,099

3,153

3,185

3,492

3,538

40 - 44

2,731

2,600

2,748

2,185

3,243

2,305

3,075

2,829

2,618

3,010

2,849

45 - 49

2,119

2,168

2,249

1,980

2,707

2,048

2,476

2,491

2,213

2,490

2,474

50 - 54

1,335

1,464

1,423

1,276

1,761

1,284

1,616

1,689

1,645

1,942

1,922

55 - 59

992

1,016

1,065

943

1,167

932

1,255

1,183

1,190

1,187

1,290

60 - 64

891

892

877

674

1,021

702

889

828

840

872

936

65 - 69

783

673

746

576

953

686

844

752

762

815

778

70 - 74

517

509

531

451

673

509

570

567

556

568

597

75  -79

312

316

352

256

439

353

355

353

361

406

394

8 0 +

316

293

325

258

380

284

324

363

371

395

366

34,261

30,203

34,507

25,749

39,252

26,327

35,917

31,348

30,547

31,539

32,967

 

 

 

 

 

- 총 전입 인구표를 보면 젊은 연령층의 전입되는 인구는 감소하는 반면, 노년 연령층의 전입되는 인구는 증가하거나 일정수준을 유지하고 있음.

 

- 전입하는 장노년층이 증가하기 이유는 다른 지방에서 직장생활을 하다가 직장을 잃거나 조기 퇴직해서 고향으로 들어오기 때문임. 퇴직시기가 더욱 빨라지고 있어 전입하는 연령층도 더욱 낮아질 것으로 예상됨.

 

- 어떤 특정시점에 유입인구가 갑자기 증감했다가 다시 떨어지는 경우가 있음. 인구 유입의 이유는 대구에서 어떤 행사가 이루어졌거나 도시계획에 의핸 주거지가 형성되었기 때문이라고 생각됨.

 

총 전출 인구수

연령별

2005.01

2005.07

2006.01

2006.07

2007.01

2007.07

2008.01

2008.07

2009.01

2009.07

2009.12

0 - 4

2,407

1,888

2,252

1,508

2,302

1,454

2,209

1,754

1,714

1,782

2,011

5 - 9

3,015

1,599

2,970

1,326

3,206

1,260

2,726

1,533

1,801

1,543

2,117

10 - 14

1,803

1,850

2,044

1,609

2,356

1,753

2,101

2,244

1,674

2,036

1,875

15 - 19

1,858

1,631

1,962

1,446

2,118

1,533

2,097

2,033

1,787

1,878

2,165

20 - 24

3,126

2,973

3,261

2,356

2,983

2,193

2,556

2,272

2,101

2,226

2,537

25 - 29

4,358

4,104

4,762

3,588

5,001

3,776

4,550

4,247

4,085

3,935

4,762

30 - 34

4,606

3,850

4,711

3,210

4,838

3,273

4,377

3,661

3,483

3,500

4,314

35 - 39

3,384

2,911

3,672

2,660

4,233

2,618

3,864

3,175

3,111

3,461

3,666

40 - 44

2,762

2,746

2,853

2,236

3,265

2,345

2,975

2,867

2,558

3,074

3,035

45 - 49

2,138

2,286

2,454

2,039

2,835

2,140

2,595

2,623

2,263

2,545

2,727

50 - 54

1,371

1,536

1,563

1,322

1,871

1,393

1,681

1,776

1,699

2,039

2,165

55 - 59

1,011

1,127

1,158

939

1,219

984

1,273

1,231

1,235

1,280

1,472

60 - 64

888

978

970

674

1,032

743

903

881

839

951

1,026

65 - 69

756

745

775

597

968

682

836

766

743

891

834

70 - 74

503

532

579

463

641

496

547

571

528

598

621

75 - 79

292

314

368

232

411

355

322

351

358

412

407

80세이상

300

301

321

256

350

311

329

340

352

408

398

34,578

31,371

36,675

26,461

39,629

27,309

35,941

32,325

30,331

32,559

36,132

 

 

- 2005년 초반에는 총 전출 인구증가율이 낮았음

- 총전입 그래프에서 인구 유입이 많았던 시기에 전출도 많았음.

- 극심한 취업난으로 고생하고 있는 남녀 취업연령대(남자 20대 반~30, 여자 20대 중후반)가 직장을 얻기 위해서 서울이나 경기도 지방으로 올라가기 때문에 20대 중반에서 30대 중반 전출 인구가 증가하는 것임. 따라서 대구지역 인구는 더욱 감소할 것으로 예상됨.

 

순 이동 인구수

연령별

2005.01

2005.07

2006.01

2006.07

2007.01

2007.07

2008.01

2008.07

2009.01

2009.07

2009.12

0 - 4

-11

128

-64

-19

-31

-14

76

48

152

41

18

5 - 9

88

47

34

1

215

3

289

22

126

21

46

10 - 14

193

-17

27

43

212

74

347

1

227

58

-32

15 - 19

-110

-37

-235

-85

-94

-50

-191

-113

-59

-62

-318

20 - 24

-3

-227

-235

-157

-69

-170

-166

-154

-63

-149

-464

25 - 29

-295

-286

-506

-178

-316

-331

-390

-273

-264

-398

-824

30 - 34

-152

-88

-344

-122

-156

-195

-167

-135

42

-49

-384

35 - 39

-2

-54

-120

-36

110

47

235

-22

74

31

-128

40 - 44

-31

-146

-105

-51

-22

-40

100

-38

60

-64

-186

45 - 49

-19

-118

-205

-59

-128

-92

-119

-132

-50

-55

-253

50 - 54

-36

-72

-140

-46

-110

-109

-65

-87

-54

-97

-243

55 - 59

-19

-111

-93

4

-52

-52

-18

-48

-45

-93

-182

60 - 64

3

-86

-93

0

-11

-41

-14

-53

1

-79

-90

65 - 69

27

-72

-29

-21

-15

4

8

-14

19

-76

-56

70 - 74

14

-23

-48

-12

32

13

23

-4

28

-30

-24

75 - 79

20

2

-16

24

28

-2

33

2

3

-6

-13

80세이상

16

-8

4

2

30

-27

-5

23

19

-13

-32

-317

-1,168

-2,168

-712

-377

-982

-24

-977

216

-1,020

-3,165

 

 

- 거의 모든 인구 연령대에서 순 이동은 마이너스 값을 가짐. 이는 전입하는 인구보다 전출하는 인구가 많다는 것을 알려줌.

- 20대 초반부터 30대 중반 연령대에서 전출하는 사람이 많음. 특히 25~29세의 인구가 빠른 속도로 대구를 빠져나가고 있음.

- 전출 인구로 인한 인구감소를 막으려면 대구지역을 기반으로 한 기반산업들이 육성 및 정착되어 차세대 산업단지로 발전해야 함.

 

 

              □총 인구예상

 

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

0-4

101,667

90,365

78,276

73,995

73,114

62,783

51,280

5-9

118,717

102,251

90,884

78,725

74,420

73,534

63,144

10-14

167,820

120,254

103,579

92,063

79,747

75,386

74,489

15-19

185,952

169,474

121,449

104,617

92,985

80,545

76,140

20-24

162,748

181,512

165,431

118,553

102,122

90,768

78,625

25-29

169,158

148,128

165,262

150,701

108,019

93,072

82,722

30-34

174,275

160,665

140,611

156,895

143,099

102,581

88,394

35-39

201,620

172,792

159,286

139,242

155,406

141,798

101,664

40-44

217,539

199,693

171,139

157,759

137,854

153,872

140,417

45-49

219,070

210,985

193,685

165,986

153,000

133,608

149,155

50-54

200,207

209,644

201,947

185,404

158,876

146,444

127,713

55-59

148,331

190,346

199,388

192,125

176,385

151,174

139,341

60-64

113,154

139,544

179,071

187,663

180,878

166,100

142,349

65-69

89,508

104,188

128,651

165,202

173,099

167,290

153,752

70-74

74,175

79,714

92,825

114,802

147,258

154,847

149,868

75-79

48,893

60,275

64,880

75,676

93,432

120,673

127,247

80-84

24,970

34,203

42,233

45,602

52,912

66,199

85,805

85+

13,970

18,313

24,744

31,233

35,056

40,570

49,765

TOTAL

2,431,774

2,392,348

2,323,340

2,236,242

2,137,663

2,021,245

1,881,871

추가적인 출산율조정과 총전출입에 따른 이동율 감소 적용한 총 인구

TOTAL

2,431,774

2,368,642

2,278,546

2,171,228

2,056,091

1,925,266

1,772,869

 

결과 및 논의

-  총 전출입 및 순 이동 인구를 고려한 인구 이동률을 적용한 결과, 생잔률만 고려했을 때보다 총인구가 약 100,000명 감소하였음.

- 대구는 전 연령대에서 인구감소추세를 보이고 있기 때문에, 연령대별로 감소율을 더했음. 생잔율만 고려하여 인구를 추정했을 때보다 추정인구수가 적게 나왔다고 생각됨.

- 총 전출입 인구이동에 따른 추세를 파악할 때 그 지역에서 어떠한 사건으로 인해 순간적으로 증가하거나 감소하는 시기를 예측하는 것이 쉽지 않다는 것을 알았음. 예를 들면 20052009년 전출입 인구를 살펴보면 특정 세 시점에서 인구 이동률이 증가하는데, 자료를 검색해보았으나 확실한 이유를 알아내지 못함.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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조성법(Cohort-Component Method)을 이용한 인구 추정

2013. 3. 29. 16:59 자료공유/도시 지역 분석

조성법에 의한 인구 증감 추이 분석

 

 

 

1. 현재 인구 증가 추이 분석

    □ 지역 선정: 대구광역시

 

<1> 인구통계 남자

Females

 

2000

2005

2010

0-4

74,897

54,981

48,898

5-9

81,609

76,058

56,199

10-14

75,170

84,124

78,388

15-19

99,744

77,580

84,008

20-24

108,902

96,247

71,760

25-29

113,795

95,018

84,654

 30-34

108,568

103,837

88,308

35-39

114,391

109,463

103,757

40-44

110,779

113,563

111,816

45-49

84,472

106,253

111,812

50-54

65,822

80,161

101,813

55-59

52,996

62,351

76,760

60-64

47,043

50,535

59,131

65-69

36,191

44,515

48,992

70-74

25,200

33,736

42,749

75-79

16,800

21,396

30,402

80-84

8,813

12,319

17,372

85+

5,071

6,711

10,527

TOTAL

1,230,263

1,228,848

1,227,346

 

<표2> 인구통계 여자

Males

 

2000

2005

2010

0-4

86,183

61,406

52,769

5-9

100,692

87,135

62,518

10-14

95,477

103,046

89,432

15-19

110,687

96,585

101,944

20-24

114,971

105,665

90,988

25-29

110,314

94,343

84,504

30-34

108,302

99,748

85,967

35-39

111,612

104,879

97,863

40-44

110,287

110,111

105,723

45-49

83,573

104,530

107,258

50-54

65,427

76,926

98,394

55-59

49,891

59,951

71,571

60-64

41,150

44,998

54,023

65-69

27,561

36,042

40,516

70-74

14,589

23,542

31,426

75-79

8,102

11,145

18,491

80-84

3,369

5,111

7,598

85+

1,422

2,005

3,443

TOTAL

1,243,609

1,227,168

1,204,428

 

- 2000~2010년의 인구통계를 바탕으로 인구피라미드를 작성을 통한 인구분석.

- 인구피라미드를 통한 분석은 인구의 성장 또는 쇠토의 원인 분석의 방향을 제시가능

 

 

 

- 인구피라미드를 살펴보면 전체적으로 인구가 감소하는 경향이 있음을 알 수 있음.

 

- 특히 남자는 30대 초중반, 여자는 20대 중후반 인구가 눈의 띄게 감소하는 경향이 있음. 이는 대학을 졸업한 취업준비생들이 직업 환경이나 대우가 좋은 서울 및 경기도 지역으로 이동했기 때문이라고 분석. 대구지역의 산업구조가 약한 탓에 취업할 수 있는 곳이 많지 않음.

 

 - 남녀 모두 40대 중반 인구는 최근 10년간 증가하는 추세임. 이는 20~30대에 취업이나 직장 근무지 변경으로 인해 대구를 빠져나갔다가 퇴직하거나 실업하여 대구로 다시 돌아온 인구가 많아졌기 때문이라 분석됨.

 

- 인구통계를 살펴보면 70대 중반과 후반사의 인구 차는 여성에 비해 남성이 큼. 인구 차는 대부분 사망에 의한 인구감소일 것이다. 이로 인해 알 수 있는 것은 여성이 남성보다 수명이 긴 것을 의미함.

 

 

Five year age cohort

Five year Fertility Rate

Select Five year Fertility Rate(2005~2010)

2000~2005

2005~2010

10-14

0.0001

0.0000

0.0000

15-19

0.0078

0.0080

0.0080

20-24

0.1435

0.0617

0.0617

25-29

0.7718

0.4631

0.4631

30-34

0.4274

0.4248

0.4248

35-39

0.0730

0.0847

0.0847

40-44

0.0102

0.0082

0.0082

45-49

0.0011

0.0003

0.0003

 

  

   - 두개의 5년간 출생률을 비교했을 때, 2000년과 2005년 사이 출생율은 대체로 높

   음을 알 수 있음

 

   - 2010년 이후도 그 전 5년간 추세와 같이 높지 않을 것으로 예상되므로 2005년과

   2010년 사이의 출생률을 택함.

 

 

 

 

   2) 인구 이동률 추가 산정

 

    - 미래로 갈수록 대구의 기반 산업이 정착하지 못할 가능성이 큰 것으로 추정함.

    라서 취업연령대(남자 20대후반-30대초반, 여자 20대 중후바)의 인구이동율이 더

    감소할 것으로 예상하여 추가적인 감소율 적용(1-2% 내외)

 

    - 남자(25-29:-1%, 30-34: -0.5%)

    - 여자(20-24: -0.5%, 25-29: -1%)

 

 

  3) 총 인구 예상 (2015-2040)

 

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

0-4

101,667

90,365

78,276

73,995

73,114

62,783

51,280

5-9

118,717

102,251

90,884

78,725

74,420

73,534

63,144

10-14

167,820

120,254

103,579

92,063

79,747

75,386

74,489

15-19

185,952

169,474

121,449

104,617

92,985

80,545

76,140

20-24

162,748

181,512

165,431

118,553

102,122

90,768

78,625

25-29

169,158

148,128

165,262

150,701

108,019

93,072

82,722

30-34

174,275

160,665

140,611

156,895

143,099

102,581

88,394

35-39

201,620

172,792

159,286

139,242

155,406

141,798

101,664

40-44

217,539

199,693

171,139

157,759

137,854

153,872

140,417

45-49

219,070

210,985

193,685

165,986

153,000

133,608

149,155

50-54

200,207

209,644

201,947

185,404

158,876

146,444

127,713

55-59

148,331

190,346

199,388

192,125

176,385

151,174

139,341

60-64

113,154

139,544

179,071

187,663

180,878

166,100

142,349

65-69

89,508

104,188

128,651

165,202

173,099

167,290

153,752

70-74

74,175

79,714

92,825

114,802

147,258

154,847

149,868

75-79

48,893

60,275

64,880

75,676

93,432

120,673

127,247

80-84

24,970

34,203

42,233

45,602

52,912

66,199

85,805

85+

13,970

18,313

24,744

31,233

35,056

40,570

49,765

TOTAL

2,431,774

2,392,348

2,323,340

2,236,242

2,137,663

,021,245

1,881,871

 

 

 

3. 정부 인구예측과 비교

 

년도

조성법에 의한 인구수

대구기본도시계획

인구 차이수

2000

2,473,872

2,473,872

0

2010

2,413,774

2,575,000

161,226

2020

2.323,340

2,600,000

276,660

 

 

- 대구기본도시계획에 예상한 인구수는 낮은 증가율로 인구가 증가한다고 추산함.

- 조성법에 의한 인구는 전체인구가 감소한다고 예상함.

- 최근 10(2000-2010)의 인구추세만 보더라도 대구시의 인구는 감소하고 있음. 따서 인구 예측이라는 것은 예상치 못한 요소로 인해 정확하기 측정하기 어렵다는 것을 알수 있음.

 

 

외삽법의 장 단점

-외삽법으로 예측된 인구수와 실제 인구수에 차이가 큰 것을 인구의 성별, 출생률, 연령등과 같은 세부적인 특성요인들을 고려하지 않았기 때문.

-이는 과거 인구 추세만으로 인구 증감의 정확하게 판단될 수 없다는 것을 알려주는 것임.

-외삽법은 자료수집이 용이하고 적은 자료로 짧은 시간 내 인구 예측이 가능한 이점이 있음

-시간이 비용이 한정되어 있을 때, 용이함.

 

조성법의 장 단점

-인구의 성별과 연령별 특성을 고려했기 때문에 외삽법보다 이론적 우수성을 가짐.

- 예측인구의 성별연령별로 정보를 제공하기 때문에 행정 및 계획 분야에 유용하게 적용 가능함.

- 인구의 자연적인 성장뿐 아니라 사회적 성장을 고려했기 때문에 인구 추정의 정확성을 높일 수 있음.

- 조성법은 인구예측뿐 아니라 토지이용의 변화나 주택 양 측정 등 도시 및 지역계획에 사용될 수 있음.

- 조성법의 산업의 변화를 예측하기 어렵기 때문에 지역의 성장과 쇠퇴에 대한 인구특성에 대해서는 설명하기 어려움.

- 인구 이동률은 생잔률에 의해 단순히 추정된 값이기 때문에 정확성이 떨어짐. 인구 이동은 산업의 성장과 쇠퇴, 지역 개발 등과 같은 사회적 요인과 연관 지어 생각해야 함.

 

 

 

 

5. 정확한 인구 예측을 위한 방법

 

 

1) 인구의 증감은 자연성장만으로 설명될 수 없다. 조성법과 같이 인구의 성별, 연령별 특성을 고려함과 동시에 인구이동에 대한 지역 산업의 성장과 쇠퇴와 관련된 사회적 요인들과 함께 고려되어야 한다.

 

 

2) 과거 사례 자료를 잘 활용해야 한다. 지역 개발 사업이나 상업지구 형성을 위한 도시계획 등에 인구 유출입에 대한 정확한 인구 추정을 위해서는 과거사례나 유사한 특성을 가지는 지역의 사례를 검토하면 근사한 인구 증감에 대한 값을 가질 수 있을 것이다.

 

 

3) 최근 10년 인구추세를 잘 분석해야 한다. 외삽법 가장 큰 약점은 인구 감소예측이 어렵다는 것이다. 한국의 경우 과거에는 거의 모든 지역에서 인구증가율이 컸었다. 이런 자료를 바탕으로 예측했을 경우, 외삽법은 인구의 감소를 예측하기 어렵다고 봄. 따라서 정확한 인구 추정을 위해서는 과거인구 추세를 고려함과 동시에 최근 10년간 인구추세에 대한 정확하고 세밀한 분석이 요구된다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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외삽법 인구 추정

2013. 3. 28. 07:59 자료공유/도시 지역 분석

 

 

 

외삽법에 의한 인구 증가 추이 분석

 

 

1. 지역 선정 및 조사

   1) 선정 지역: 대구광역시

    2) 선정 배경

  대구광역시에서 초등학교 1학년 때부터 대학교 졸업할 때까지 약 20년을 살았다. 하지만 대구가 어떠한 역사적 배경을 가지고 있는지, 다른 도시들과 다른 특성들은 무엇인지 젼혀 모르고 있다. 대구를 선정하여 조사 및 분석함으로써, 대구에 대한 정보를 많이 습득하여 대구에 대한 이해를 높이기 위함이다.

 

     3) 대구광역시의 특성

        ➀ 위치

대한민국 동남부 내륙에 있는 광역시이다. 동쪽으로 경상북도 경산시,영천시, 서쪽으로 고령군, 성주군, 북쪽으로 군위군, 칠곡군, 남쪽으로 청도군, 경상남도 창녕군이 인접한다.

 

        <그림-1> 대구 위치

 

 

   ➁ 지형 및 기후 
        - 대구는 북동부와 남부는 산지로 둘러싸여 있고, 서부가 상대적으로 개방되어 있는 분

          지형 지형이며, 겨울에는 춥고 여름은 무더운 내륙분지형 기후의 특성을 가짐.

 

                    - 2008년 연평균 기온은 15.0, 월평균기온은 8월이 27.6로 가장 높고, 1월이

                    3.3로서 가장 낮음.

 

                     - 대구지역의 지난 30년 간((1973~2002) 강수량은 1,035.8로 우리나라의 대표

                      적인 과우지역임. 1년 중 6~9월에 비가 가장 많이 내리며, 2008년 총 강수량은 973.9

                      이며, 월강수량은 가장 많은 달은 8월로 198이다. 반면에 1월 강수량은 30에 지

                      나지 않음.

 

                ➂도시 발전 특성

                    - 1769년 서문시장을 비롯한 물물교환기구가 1,604개처로서 활발한 물물교환으로 약

                       령시와 더불어 상업의 중심지를 형성함.

                    - 1941년 제1공업단지 면적 862,000를 조성하여 방직공장을 건설함으로서 전국 제

                       1의 섬유공업도시로 발전되어 우리나라 근대공업의 선도적 역할을 담당함.

                    - 1981년 대구직할시로 승격되고, 1995년에 대구광역시로 확장됨

 

 

2. 인구 증가 추이 분석

    1) 참조연도 기간 : 1950~2000

     2) 인구 증가율 분석

 

<1> 예상인구 추정

년도

인구수 ()

인구증가율

예상인구

1950

296,406

-

227,243

1960

675,644

127.9

690,710

1970

1,063,513

57.4

1,154,177

1980

1,604,934

50.9

1,617,645

1990

2,227,979

38.8

2,081,112

2000

2,473,990

11.0

2,544,579

 

 

 

3,008,046

 

 

 

3,471,513

 

 

 

3,934,980

 

1960년대에 급격히 인구가 증가하지만 그 후로 인구증가율은 차츰 떨어져서 2000년대에 들어와서는 11%라는 낮은 수치를 보여줌. 이는 대구 주력산업이 섬유와 패션이 불황을 겪으면서 대구로 유입되는 산업인구의 감소와 IMF로 인한 생계위축으로 저출산이 확산되었기 때문이라고 생각됨.

 

 

3) 인구 추정식의 선택  

 

<2> CRV, ME, MAPE 비교

추정식 종류

CRV

ME

MAPE

Linear

33.1

0.0

6.11%

Geometric

67.2

-27890.1

20.35%

Parabolic

587.8

0.0

5.45%

Mod Exp*

43.8

0.0

3.58%

Mod Exp UL

43.8

11000.9

39.24%

Gompertz*

43.0

2727.4

4.75%

Gomp UL

43.0

-13833.5

7.37%

Logistic*

45.3

7048.7

4.94%

Log UL

43.0

10622.6

5.75%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CRV, ME, MAPE 비교의 의한 선택

- 먼저, ME가 값이 가장 0인 것을 기준으로 MAPE에서 낮은 값을 가지는 추정식를 가려냄. 낮은 값을 가지는 추정식은 Linear, Parabolic, Mod Exp*이 각각 6.11%, 5.45%, 3.58%. ParabolicCRV값이 상대적으로 너무 크기 때문에 제외하도록 함.

 

- 추정식의 특성상, Mod Exp*(수정된 지수 곡선식)은 시간대별로 변화된 인구의 비가 일정한 곳에 적절함. 그러나 대구지역의 인구증가율은 1960년대에 급격히 증가했다가 10년 단위로 큰 폭으로 감소하기 때문에 Mod Exp*은 부적합하다고 생각함. 따라서 Linear식을 가장 적합한 추정식으로 결정함.

 

 

 

 

 

 

 

3. 국가통계청 인구수와 외삽법추정 인구수의 비교

 

 년도  

 외삽법 인구 추정

 대구기본도시계획

인구차이수 

 2000

2,544,579

2,538,000

6,579

 2010

3,008,046

2,575,000

433,046

 2020

3,471,513

2,600,000

871,513

    ※대구기본도시계획은 2000년 기준으로 향후 2020년까지 인구수를 추정하였으므로 2020년까지만 비교하도록 함.

 

 

-  Linear식에 의해 추정된 인구수와 대구기본도시게획에 추정인구수 차이는 년도가 커질수록 더 커짐. 따라서 외삽법에 의해 추정식을 선택하는 기준에 문제가 있었음을 알려줌.

 

- 국가통계포털에서 1985년 전에 대구광역시 인구통계는 나와 있지 않아서 다른 사이트를 통해 인구통계를 얻었다. 그래서 1950~80년의 출처와 1990~2000의 출처가 다르다. 다른 출처에서 나온 인구통계치를 합쳤기 때문에 미래인구를 예측하는데 오차범위가 더 커진 것으로 생각된다.

 

- <3>으로부터 대구도시기본계획에서 추정된 인구수는 Mod Exp UL과 가장 근접함을 알수 있음. 대구기본도시계획의 예상인구수는 2000년을 기준으로 조성법으로 추정됨. Mod Exp ULCRV,ME, MAPE를 비교할 때, ME값이 상당히 커서 처음부터 제외된 추정식이다. 이것으로부터 알 수 있는 사실은 ME값이 추정식의 정확성에 큰 영향을 끼치지 않는다는 것이다. 그러나 Mod Exp ULMAPE의 값이 가장 높다는 것을 감안하면, 외상법에 의한 추정식의 정확성을 이론적으로 MAPE, CRV, ME 값의 판단 가능한가에 대한 의구심이 듬.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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