2013. 6. 1. 00:40 자료공유/도시 지역 분석
Lowry Model
1. Lowry Model의 특성과 작동원리
▣ 특성
- 토지이용의 직접적인 설명변수로서 접근성(accessibility)의 개념에 입각하여 개발한 토지 이용의 수리적 모형의 대표적인 것이 라우리(Lowry)모형이다.
- 라우리(Lowry)는 모형은 도시 활동을 기반부분(basic sector), 서비스부분(service sector), 주거부분(Residential sector)로 구분한다.
- 기반부분은 제조업 및 수출업무를 담당하는 분야로 그 입지 및 고용이 도시 내 여건보다는 외부지역의 시장에 의해서 영향을 받는다.
- 서비스부분은 주로 도시내에 거주하는 인구를 대상으로 상업, 업무, 서비스, 행정 기타 활동부분으로 입지의 결정은 도시주민의 접근성에 의해 결정되고 고용수준은 도시규모에 의해 결정된다.
- 주거부분은 기반부분과 서비스부분에 종사하는 사람들과 그 가족들로 구성되어 있으며서비스부분에 종사하는 고용수준은 주거인구의 구매력에 의해 결정되고, 주거인구은 기반 부분과 서비스부분에 종사하는 고용수준에 의해 결정된다.
▣ 작동원리
2. 2010년 인구예측
․분석개요
․분석년도: 2000년
․분석지역: 대구광역시 수성구(23개동)
․분석자료: 해당도시의 동 자료(인구, 서비스업, 총 종사자수, 기반산업 종사자수), 거리측정의 기준점
동 분류 |
중심지로부터 거리 |
인구수 |
고용자수 |
범어1동 |
0.00 |
16,207 |
11,452 |
범어2동 |
1.15 |
12,709 |
15,360 |
범어3동 |
1.22 |
11,630 |
10,470 |
범어4동 |
1.01 |
21,841 |
7,998 |
만촌1동 |
2.77 |
15,512 |
5,438 |
만촌2동 |
2.29 |
14,859 |
4,696 |
만촌3동 |
2.13 |
20,903 |
6,840 |
수성1가동 |
1.47 |
20,425 |
4,592 |
수성2_3가동 |
0.88 |
13,659 |
13,440 |
수성4가동 |
1.40 |
17,253 |
5,642 |
황금1동 |
1.73 |
20,708 |
3,886 |
황금2동 |
1.03 |
14,878 |
11,382 |
중동 |
1.69 |
16,483 |
7,826 |
상동 |
2.66 |
19,055 |
6,512 |
파동 |
4.68 |
16,820 |
5,110 |
두산동 |
2.84 |
11,011 |
9,738 |
지산1동 |
2.79 |
30,412 |
11,982 |
지산2동 |
3.96 |
27,599 |
6,780 |
범물1동 |
5.71 |
19,816 |
5,548 |
범물2동 |
5.06 |
21,898 |
3,842 |
고산1동 |
8.05 |
31,302 |
9,660 |
고산2동 |
4.84 |
26,327 |
5,382 |
고산3동 |
7.88 |
27,186 |
7,682 |
합계 |
448,493 |
181,258 |
*참고: 구청이 있는 범어 1동을 중심지로 간주함
1) 거리에 따른 인구 및 종사자 수 분석
산 업 분 류 |
지역고용자수 |
국가고용자수 |
LQ |
농업 |
203 |
23,963 |
0.17 |
임업 |
14 |
843 |
0.34 |
어업 |
0 |
31,302 |
0 |
광업 |
153 |
21,406 |
0.15 |
제조업 |
164,819 |
3,333,018 |
1.01 |
전기, 가스 및 수도사업 |
2,209 |
56,629 |
0.80 |
건설업 |
24,601 |
640,755 |
0.79 |
도매 및 소매업 |
133,919 |
2,493,217 |
1.10 |
숙박 및 음식점업 |
75,890 |
1,555,985 |
0.99 |
운수업 |
40,405 |
765,300 |
1.08 |
통신업 |
6,683 |
130,831 |
1.05 |
금융 및 보험업 |
26,803 |
613,580 |
0.89 |
부동산업 및 임대업 |
16,885 |
329,886 |
1.05 |
사업서비스업 |
20,696 |
619,007 |
0.68 |
공공행정, 국방 및 사회보장행정 |
25,089 |
520,932 |
0.99 |
교육 서비스업 |
45,191 |
921,158 |
1.00 |
보건 및 사회복지사업 |
26,777 |
487,902 |
1.12 |
오락, 문화 및 운동관련 사업 |
16,373 |
318,409 |
1.05 |
기타공공,수리및개인서비스 |
38,150 |
740,151 |
1.05 |
합 계 |
664,860 |
13,604,274 |
|
□ LQ값이 1이 넘을 것을 기반산업으로 간주하고 종사자수를 산정하였음. 따라서 기반산업은 제조업, 도매 및 소매업, 운수업, 통신업, 부동산 및 임대업 등임.
3) 라우리 모델분석을 통한 예측인구
동 분류 |
기반산업 종사자수 |
분산 인구 1 |
서비스 산업 유발인구수 |
분산 인구 2 |
예측인구수 |
범어1동 |
2,556 |
2,979 |
1,177 |
3,366 |
10,737 |
범어2동 |
4,132 |
2,827 |
1,107 |
3,108 |
10,103 |
범어3동 |
2,543 |
2,697 |
1,068 |
3,088 |
9,761 |
범어4동 |
3,002 |
2,841 |
1,121 |
3,246 |
10,276 |
만촌1동 |
1,429 |
2,043 |
819 |
2,602 |
7,657 |
만촌2동 |
1,620 |
2,319 |
926 |
2,894 |
8,632 |
만촌3동 |
2,656 |
2,509 |
992 |
2,997 |
9,204 |
수성1가동 |
1,582 |
2,610 |
1,039 |
3,033 |
9,491 |
수성2_3가동 |
3,962 |
2,963 |
1,171 |
3,326 |
10,658 |
수성4가동 |
1,701 |
2,587 |
1,031 |
3,028 |
9,430 |
황금1동 |
1,335 |
2,551 |
1,018 |
3,084 |
9,397 |
황금2동 |
3,090 |
2,862 |
1,130 |
3,226 |
10,308 |
중동 |
2,522 |
2,607 |
1,033 |
2,972 |
9,422 |
상동 |
2,157 |
2,382 |
946 |
2,747 |
8,641 |
파동 |
1,966 |
1,957 |
777 |
2,268 |
7,109 |
두산동 |
2,375 |
2,475 |
981 |
2,838 |
8,962 |
지산1동 |
3,335 |
2,571 |
1,012 |
2,906 |
9,269 |
지산2동 |
2,327 |
2,281 |
905 |
2,647 |
8,291 |
범물1동 |
2,072 |
1,949 |
773 |
2,346 |
7,169 |
범물2동 |
1,039 |
1,915 |
772 |
2,421 |
7,160 |
고산1동 |
3,595 |
2,125 |
812 |
2,282 |
7,541 |
고산2동 |
1,819 |
1,958 |
776 |
2,657 |
7,502 |
고산3동 |
3,193 |
1,998 |
6,548 |
6,037 |
10,981 |
합계 |
56,008 |
56,008 |
27,934 |
69,188 |
207,701 |
□한계점
기반산업 종사자와 입지확률행렬을 곱하여 얻는 분산인구수의 총합은 기반산업 종사자 총합과 같았다. 각 동마다 값은 다르지만 전체 총합이 값이 똑같이 나왔다. 따라서 개별적인 변화는 예측할 수 있으나 전체적인 변화는 예측할 수 없다는 것이다.
4) 예측 인구수와 2005년 인구수 비교
동 분류 예측인구수 2005년 실제인구수 인구수 차이 범어1동 10,737 14,956 8,611 범어2동 10,103 10,471 4,536 범어3동 9,761 6,772 987 범어4동 10,276 19,723 13,636 만촌1동 7,657 27,447 22,802 만촌2동 8,632 14,446 9,233 만촌3동 9,204 19,073 13,567 수성1가동 9,491 20,098 14,455 수성2_3가동 10,658 10,008 3,719 수성4가동 9,430 15,788 10,173 황금1동 9,397 12,302 6,667 황금2동 10,308 14,444 8,356 중동 9,422 15,240 9,661 상동 8,641 18,429 13,300 파동 7,109 16,813 12,589 두산동 8,962 9,898 4,585 지산1동 9,269 28,579 23,101 지산2동 8,291 25,706 20,778 범물1동 7,169 17,119 12,824 범물2동 7,160 20,200 15,864 고산1동 7,541 31,823 27,416 고산2동 7,502 26,280 21,665 고산3동 10,981 29,683 21,648 합계 207,701 425,298 -
□ 예측인구수와 실제인구수와 차이가 나는 이유
- 라우리 모델로 예측한 인구수와 실제인구수는 많은 차이를 보였다. 이는 기반산업만을 바탕으로 인구가 추정되기 때문이다. 예를 들어 어떤 지역이 인구수는 많지만 기반산업이 발달되지 않은 곳이라면 기반산업 종사자가 적을 것이다. 이를 바탕으로 미래인구를 예측하면 당연히 실측치보다 적은 값을 가지게 될 것이다.
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2013. 4. 4. 18:46 자료공유/도시 지역 분석
지난 번 조성법을 이용해 미래 인구추정을 했을 때는 생잔률만을 고려하여 인구이동률을 적용하였다. 인구이동률인 증감은 여러가지 복합적인 용인들에 의해 달라질 수 있다. 따라서 이번에는 2005~2010년의 출산률(Fertility Rate), 전 출입인구수, 순 이동인구수를 이용하여 미래 인구를 추정해보도록 하겠다.
---------------------------------------
1. 인구이동률 추가 산정
- 조사 기간: 2005.1 ~ 2009.12
- 조사 방법: 한 해를 상반기 하반기로 나누어 각각 특정 월을 대푯값을 정했음. 상반기는 1월, 하반기는 7월임. 추가적으로 2009년 12월도 더했음.
□ 총 전입 인구수
연령별 2005.01 2005.07 2006.01 2006.07 2007.01 2007.07 2008.01 2008.07 2009.01 2009.07 2009.12 0 - 4세 2,396 2,016 2,188 1,489 2,271 1,440 2,285 1,802 1,866 1,823 2,029 5 - 9세 3,103 1,646 3,004 1,327 3,421 1,263 3,015 1,555 1,927 1,564 2,163 10 - 14 1,996 1,833 2,071 1,652 2,568 1,827 2,448 2,245 1,901 2,094 1,843 15 - 19 1,748 1,594 1,727 1,361 2,024 1,483 1,906 1,920 1,728 1,816 1,847 20 - 24 3,123 2,746 3,026 2,199 2,914 2,023 2,390 2,118 2,038 2,077 2,073 25 - 29 4,063 3,818 4,256 3,410 4,685 3,445 4,160 3,974 3,821 3,537 3,938 30 - 34 4,454 3,762 4,367 3,088 4,682 3,078 4,210 3,526 3,525 3,451 3,930 35 - 39 3,382 2,857 3,552 2,624 4,343 2,665 4,099 3,153 3,185 3,492 3,538 40 - 44 2,731 2,600 2,748 2,185 3,243 2,305 3,075 2,829 2,618 3,010 2,849 45 - 49 2,119 2,168 2,249 1,980 2,707 2,048 2,476 2,491 2,213 2,490 2,474 50 - 54 1,335 1,464 1,423 1,276 1,761 1,284 1,616 1,689 1,645 1,942 1,922 55 - 59 992 1,016 1,065 943 1,167 932 1,255 1,183 1,190 1,187 1,290 60 - 64 891 892 877 674 1,021 702 889 828 840 872 936 65 - 69 783 673 746 576 953 686 844 752 762 815 778 70 - 74 517 509 531 451 673 509 570 567 556 568 597 75 -79 312 316 352 256 439 353 355 353 361 406 394 8 0 + 316 293 325 258 380 284 324 363 371 395 366 34,261 30,203 34,507 25,749 39,252 26,327 35,917 31,348 30,547 31,539 32,967
- 총 전입 인구표를 보면 젊은 연령층의 전입되는 인구는 감소하는 반면, 장•노년 연령층의 전입되는 인구는 증가하거나 일정수준을 유지하고 있음.
- 전입하는 장•노년층이 증가하기 이유는 다른 지방에서 직장생활을 하다가 직장을 잃거나 조기 퇴직해서 고향으로 들어오기 때문임. 퇴직시기가 더욱 빨라지고 있어 전입하는 연령층도 더욱 낮아질 것으로 예상됨.
- 어떤 특정시점에 유입인구가 갑자기 증감했다가 다시 떨어지는 경우가 있음. 인구 유입의 이유는 대구에서 어떤 행사가 이루어졌거나 도시계획에 의핸 주거지가 형성되었기 때문이라고 생각됨.
□총 전출 인구수
연령별 2005.01 2005.07 2006.01 2006.07 2007.01 2007.07 2008.01 2008.07 2009.01 2009.07 2009.12 0 - 4세 2,407 1,888 2,252 1,508 2,302 1,454 2,209 1,754 1,714 1,782 2,011 5 - 9세 3,015 1,599 2,970 1,326 3,206 1,260 2,726 1,533 1,801 1,543 2,117 10 - 14세 1,803 1,850 2,044 1,609 2,356 1,753 2,101 2,244 1,674 2,036 1,875 15 - 19세 1,858 1,631 1,962 1,446 2,118 1,533 2,097 2,033 1,787 1,878 2,165 20 - 24세 3,126 2,973 3,261 2,356 2,983 2,193 2,556 2,272 2,101 2,226 2,537 25 - 29세 4,358 4,104 4,762 3,588 5,001 3,776 4,550 4,247 4,085 3,935 4,762 30 - 34세 4,606 3,850 4,711 3,210 4,838 3,273 4,377 3,661 3,483 3,500 4,314 35 - 39세 3,384 2,911 3,672 2,660 4,233 2,618 3,864 3,175 3,111 3,461 3,666 40 - 44세 2,762 2,746 2,853 2,236 3,265 2,345 2,975 2,867 2,558 3,074 3,035 45 - 49세 2,138 2,286 2,454 2,039 2,835 2,140 2,595 2,623 2,263 2,545 2,727 50 - 54세 1,371 1,536 1,563 1,322 1,871 1,393 1,681 1,776 1,699 2,039 2,165 55 - 59세 1,011 1,127 1,158 939 1,219 984 1,273 1,231 1,235 1,280 1,472 60 - 64세 888 978 970 674 1,032 743 903 881 839 951 1,026 65 - 69세 756 745 775 597 968 682 836 766 743 891 834 70 - 74세 503 532 579 463 641 496 547 571 528 598 621 75 - 79세 292 314 368 232 411 355 322 351 358 412 407 80세이상 300 301 321 256 350 311 329 340 352 408 398 계 34,578 31,371 36,675 26,461 39,629 27,309 35,941 32,325 30,331 32,559 36,132
- 2005년 초반에는 총 전출 인구증가율이 낮았음
- 총전입 그래프에서 인구 유입이 많았던 시기에 전출도 많았음.
- 극심한 취업난으로 고생하고 있는 남녀 취업연령대(남자 20대 반~30대, 여자 20대 중후반)가 직장을 얻기 위해서 서울이나 경기도 지방으로 올라가기 때문에 20대 중반에서 30대 중반 전출 인구가 증가하는 것임. 따라서 대구지역 인구는 더욱 감소할 것으로 예상됨.
□순 이동 인구수
연령별 |
2005.01 |
2005.07 |
2006.01 |
2006.07 |
2007.01 |
2007.07 |
2008.01 |
2008.07 |
2009.01 |
2009.07 |
2009.12 |
0 - 4세 |
-11 |
128 |
-64 |
-19 |
-31 |
-14 |
76 |
48 |
152 |
41 |
18 |
5 - 9세 |
88 |
47 |
34 |
1 |
215 |
3 |
289 |
22 |
126 |
21 |
46 |
10 - 14세 |
193 |
-17 |
27 |
43 |
212 |
74 |
347 |
1 |
227 |
58 |
-32 |
15 - 19세 |
-110 |
-37 |
-235 |
-85 |
-94 |
-50 |
-191 |
-113 |
-59 |
-62 |
-318 |
20 - 24세 |
-3 |
-227 |
-235 |
-157 |
-69 |
-170 |
-166 |
-154 |
-63 |
-149 |
-464 |
25 - 29세 |
-295 |
-286 |
-506 |
-178 |
-316 |
-331 |
-390 |
-273 |
-264 |
-398 |
-824 |
30 - 34세 |
-152 |
-88 |
-344 |
-122 |
-156 |
-195 |
-167 |
-135 |
42 |
-49 |
-384 |
35 - 39세 |
-2 |
-54 |
-120 |
-36 |
110 |
47 |
235 |
-22 |
74 |
31 |
-128 |
40 - 44세 |
-31 |
-146 |
-105 |
-51 |
-22 |
-40 |
100 |
-38 |
60 |
-64 |
-186 |
45 - 49세 |
-19 |
-118 |
-205 |
-59 |
-128 |
-92 |
-119 |
-132 |
-50 |
-55 |
-253 |
50 - 54세 |
-36 |
-72 |
-140 |
-46 |
-110 |
-109 |
-65 |
-87 |
-54 |
-97 |
-243 |
55 - 59세 |
-19 |
-111 |
-93 |
4 |
-52 |
-52 |
-18 |
-48 |
-45 |
-93 |
-182 |
60 - 64세 |
3 |
-86 |
-93 |
0 |
-11 |
-41 |
-14 |
-53 |
1 |
-79 |
-90 |
65 - 69세 |
27 |
-72 |
-29 |
-21 |
-15 |
4 |
8 |
-14 |
19 |
-76 |
-56 |
70 - 74세 |
14 |
-23 |
-48 |
-12 |
32 |
13 |
23 |
-4 |
28 |
-30 |
-24 |
75 - 79세 |
20 |
2 |
-16 |
24 |
28 |
-2 |
33 |
2 |
3 |
-6 |
-13 |
80세이상 |
16 |
-8 |
4 |
2 |
30 |
-27 |
-5 |
23 |
19 |
-13 |
-32 |
계 |
-317 |
-1,168 |
-2,168 |
-712 |
-377 |
-982 |
-24 |
-977 |
216 |
-1,020 |
-3,165 |
- 거의 모든 인구 연령대에서 순 이동은 마이너스 값을 가짐. 이는 전입하는 인구보다 전출하는 인구가 많다는 것을 알려줌.
- 20대 초반부터 30대 중반 연령대에서 전출하는 사람이 많음. 특히 25~29세의 인구가 빠른 속도로 대구를 빠져나가고 있음.
- 전출 인구로 인한 인구감소를 막으려면 대구지역을 기반으로 한 기반산업들이 육성 및 정착되어 차세대 산업단지로 발전해야 함.
□총 인구예상
|
2010 |
2015 |
2020 |
2025 |
2030 |
2035 |
2040 |
0-4 |
101,667 |
90,365 |
78,276 |
73,995 |
73,114 |
62,783 |
51,280 |
5-9 |
118,717 |
102,251 |
90,884 |
78,725 |
74,420 |
73,534 |
63,144 |
10-14 |
167,820 |
120,254 |
103,579 |
92,063 |
79,747 |
75,386 |
74,489 |
15-19 |
185,952 |
169,474 |
121,449 |
104,617 |
92,985 |
80,545 |
76,140 |
20-24 |
162,748 |
181,512 |
165,431 |
118,553 |
102,122 |
90,768 |
78,625 |
25-29 |
169,158 |
148,128 |
165,262 |
150,701 |
108,019 |
93,072 |
82,722 |
30-34 |
174,275 |
160,665 |
140,611 |
156,895 |
143,099 |
102,581 |
88,394 |
35-39 |
201,620 |
172,792 |
159,286 |
139,242 |
155,406 |
141,798 |
101,664 |
40-44 |
217,539 |
199,693 |
171,139 |
157,759 |
137,854 |
153,872 |
140,417 |
45-49 |
219,070 |
210,985 |
193,685 |
165,986 |
153,000 |
133,608 |
149,155 |
50-54 |
200,207 |
209,644 |
201,947 |
185,404 |
158,876 |
146,444 |
127,713 |
55-59 |
148,331 |
190,346 |
199,388 |
192,125 |
176,385 |
151,174 |
139,341 |
60-64 |
113,154 |
139,544 |
179,071 |
187,663 |
180,878 |
166,100 |
142,349 |
65-69 |
89,508 |
104,188 |
128,651 |
165,202 |
173,099 |
167,290 |
153,752 |
70-74 |
74,175 |
79,714 |
92,825 |
114,802 |
147,258 |
154,847 |
149,868 |
75-79 |
48,893 |
60,275 |
64,880 |
75,676 |
93,432 |
120,673 |
127,247 |
80-84 |
24,970 |
34,203 |
42,233 |
45,602 |
52,912 |
66,199 |
85,805 |
85+ |
13,970 |
18,313 |
24,744 |
31,233 |
35,056 |
40,570 |
49,765 |
TOTAL |
2,431,774 |
2,392,348 |
2,323,340 |
2,236,242 |
2,137,663 |
2,021,245 |
1,881,871 |
추가적인 출산율조정과 총전•출입에 따른 이동율 감소 적용한 총 인구 | |||||||
TOTAL |
2,431,774 |
2,368,642 |
2,278,546 |
2,171,228 |
2,056,091 |
1,925,266 |
1,772,869 |
결과 및 논의
- 총 전•출입 및 순 이동 인구를 고려한 인구 이동률을 적용한 결과, 생잔률만 고려했을 때보다 총인구가 약 100,000명 감소하였음.
- 대구는 전 연령대에서 인구감소추세를 보이고 있기 때문에, 연령대별로 감소율을 더했음. 생잔율만 고려하여 인구를 추정했을 때보다 추정인구수가 적게 나왔다고 생각됨.
- 총 전•출입 인구이동에 따른 추세를 파악할 때 그 지역에서 어떠한 사건으로 인해 순간적으로 증가하거나 감소하는 시기를 예측하는 것이 쉽지 않다는 것을 알았음. 예를 들면 2005년 2009년 전•출입 인구를 살펴보면 특정 세 시점에서 인구 이동률이 증가하는데, 자료를 검색해보았으나 확실한 이유를 알아내지 못함.
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2013. 3. 29. 16:59 자료공유/도시 지역 분석
조성법에 의한 인구 증감 추이 분석
1. 현재 인구 증가 추이 분석
□ 지역 선정: 대구광역시
<표 1> 인구통계 남자
Females
|
2000 |
2005 |
2010 |
0-4 |
74,897 |
54,981 |
48,898 |
5-9 |
81,609 |
76,058 |
56,199 |
10-14 |
75,170 |
84,124 |
78,388 |
15-19 |
99,744 |
77,580 |
84,008 |
20-24 |
108,902 |
96,247 |
71,760 |
25-29 |
113,795 |
95,018 |
84,654 |
30-34 |
108,568 |
103,837 |
88,308 |
35-39 |
114,391 |
109,463 |
103,757 |
40-44 |
110,779 |
113,563 |
111,816 |
45-49 |
84,472 |
106,253 |
111,812 |
50-54 |
65,822 |
80,161 |
101,813 |
55-59 |
52,996 |
62,351 |
76,760 |
60-64 |
47,043 |
50,535 |
59,131 |
65-69 |
36,191 |
44,515 |
48,992 |
70-74 |
25,200 |
33,736 |
42,749 |
75-79 |
16,800 |
21,396 |
30,402 |
80-84 |
8,813 |
12,319 |
17,372 |
85+ |
5,071 |
6,711 |
10,527 |
TOTAL |
1,230,263 |
1,228,848 |
1,227,346 |
<표2> 인구통계 여자
Males
|
2000 |
2005 |
2010 |
0-4 |
86,183 |
61,406 |
52,769 |
5-9 |
100,692 |
87,135 |
62,518 |
10-14 |
95,477 |
103,046 |
89,432 |
15-19 |
110,687 |
96,585 |
101,944 |
20-24 |
114,971 |
105,665 |
90,988 |
25-29 |
110,314 |
94,343 |
84,504 |
30-34 |
108,302 |
99,748 |
85,967 |
35-39 |
111,612 |
104,879 |
97,863 |
40-44 |
110,287 |
110,111 |
105,723 |
45-49 |
83,573 |
104,530 |
107,258 |
50-54 |
65,427 |
76,926 |
98,394 |
55-59 |
49,891 |
59,951 |
71,571 |
60-64 |
41,150 |
44,998 |
54,023 |
65-69 |
27,561 |
36,042 |
40,516 |
70-74 |
14,589 |
23,542 |
31,426 |
75-79 |
8,102 |
11,145 |
18,491 |
80-84 |
3,369 |
5,111 |
7,598 |
85+ |
1,422 |
2,005 |
3,443 |
TOTAL |
1,243,609 |
1,227,168 |
1,204,428 |
- 2000~2010년의 인구통계를 바탕으로 인구피라미드를 작성을 통한 인구분석.
- 인구피라미드를 통한 분석은 인구의 성장 또는 쇠토의 원인 분석의 방향을 제시가능
- 인구피라미드를 살펴보면 전체적으로 인구가 감소하는 경향이 있음을 알 수 있음.
- 특히 남자는 30대 초중반, 여자는 20대 중후반 인구가 눈의 띄게 감소하는 경향이 있음. 이는 대학을 졸업한 취업준비생들이 직업 환경이나 대우가 좋은 서울 및 경기도 지역으로 이동했기 때문이라고 분석됨. 대구지역의 산업구조가 약한 탓에 취업할 수 있는 곳이 많지 않음.
- 남녀 모두 40대 중반 인구는 최근 10년간 증가하는 추세임. 이는 20대~30대에 취업이나 직장 근무지 변경으로 인해 대구를 빠져나갔다가 퇴직하거나 실업하여 대구로 다시 돌아온 인구가 많아졌기 때문이라 분석됨.
- 인구통계를 살펴보면 70대 중반과 후반사의 인구 차는 여성에 비해 남성이 큼. 인구 차는 대부분 사망에 의한 인구감소일 것이다. 이로 인해 알 수 있는 것은 여성이 남성보다 수명이 긴 것을 의미함.
Five year age cohort |
Five year Fertility Rate |
Select Five year Fertility Rate(2005~2010) | |
2000~2005 |
2005~2010 | ||
10-14 |
0.0001 |
0.0000 |
0.0000 |
15-19 |
0.0078 |
0.0080 |
0.0080 |
20-24 |
0.1435 |
0.0617 |
0.0617 |
25-29 |
0.7718 |
0.4631 |
0.4631 |
30-34 |
0.4274 |
0.4248 |
0.4248 |
35-39 |
0.0730 |
0.0847 |
0.0847 |
40-44 |
0.0102 |
0.0082 |
0.0082 |
45-49 |
0.0011 |
0.0003 |
0.0003 |
- 두개의 5년간 출생률을 비교했을 때, 2000년과 2005년 사이 출생율은 대체로 높
음을 알 수 있음
- 2010년 이후도 그 전 5년간 추세와 같이 높지 않을 것으로 예상되므로 2005년과
2010년 사이의 출생률을 택함.
2) 인구 이동률 추가 산정
- 미래로 갈수록 대구의 기반 산업이 정착하지 못할 가능성이 큰 것으로 추정함. 따
라서 취업연령대(남자 20대후반-30대초반, 여자 20대 중후바)의 인구이동율이 더
감소할 것으로 예상하여 추가적인 감소율 적용(1-2% 내외)
- 남자(25-29:-1%, 30-34: -0.5%)
- 여자(20-24: -0.5%, 25-29: -1%)
3) 총 인구 예상 (2015-2040)
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 0-4 101,667 90,365 78,276 73,995 73,114 62,783 51,280 5-9 118,717 102,251 90,884 78,725 74,420 73,534 63,144 10-14 167,820 120,254 103,579 92,063 79,747 75,386 74,489 15-19 185,952 169,474 121,449 104,617 92,985 80,545 76,140 20-24 162,748 181,512 165,431 118,553 102,122 90,768 78,625 25-29 169,158 148,128 165,262 150,701 108,019 93,072 82,722 30-34 174,275 160,665 140,611 156,895 143,099 102,581 88,394 35-39 201,620 172,792 159,286 139,242 155,406 141,798 101,664 40-44 217,539 199,693 171,139 157,759 137,854 153,872 140,417 45-49 219,070 210,985 193,685 165,986 153,000 133,608 149,155 50-54 200,207 209,644 201,947 185,404 158,876 146,444 127,713 55-59 148,331 190,346 199,388 192,125 176,385 151,174 139,341 60-64 113,154 139,544 179,071 187,663 180,878 166,100 142,349 65-69 89,508 104,188 128,651 165,202 173,099 167,290 153,752 70-74 74,175 79,714 92,825 114,802 147,258 154,847 149,868 75-79 48,893 60,275 64,880 75,676 93,432 120,673 127,247 80-84 24,970 34,203 42,233 45,602 52,912 66,199 85,805 85+ 13,970 18,313 24,744 31,233 35,056 40,570 49,765 TOTAL 2,431,774 2,392,348 2,323,340 2,236,242 2,137,663 ,021,245 1,881,871
3. 정부 인구예측과 비교
년도 |
조성법에 의한 인구수 |
대구기본도시계획 |
인구 차이수 |
2000 |
2,473,872 |
2,473,872 |
0 |
2010 |
2,413,774 |
2,575,000 |
161,226 |
2020 |
2.323,340 |
2,600,000 |
276,660 |
- 대구기본도시계획에 예상한 인구수는 낮은 증가율로 인구가 증가한다고 추산함.
- 조성법에 의한 인구는 전체인구가 감소한다고 예상함.
- 최근 10년(2000-2010)의 인구추세만 보더라도 대구시의 인구는 감소하고 있음. 따서 인구 예측이라는 것은 예상치 못한 요소로 인해 정확하기 측정하기 어렵다는 것을 알수 있음.
■ 외삽법의 장 • 단점
-외삽법으로 예측된 인구수와 실제 인구수에 차이가 큰 것을 인구의 성별, 출생률, 연령등과 같은 세부적인 특성요인들을 고려하지 않았기 때문임.
-이는 과거 인구 추세만으로 인구 증감의 정확하게 판단될 수 없다는 것을 알려주는 것임.
-외삽법은 자료수집이 용이하고 적은 자료로 짧은 시간 내 인구 예측이 가능한 이점이 있음
-시간이 비용이 한정되어 있을 때, 용이함.
■ 조성법의 장 • 단점
-인구의 성별과 연령별 특성을 고려했기 때문에 외삽법보다 이론적 우수성을 가짐.
- 예측인구의 성별•연령별로 정보를 제공하기 때문에 행정 및 계획 분야에 유용하게 적용 가능함.
- 인구의 자연적인 성장뿐 아니라 사회적 성장을 고려했기 때문에 인구 추정의 정확성을 높일 수 있음.
- 조성법은 인구예측뿐 아니라 토지이용의 변화나 주택 양 측정 등 도시 및 지역계획에 사용될 수 있음.
- 조성법의 산업의 변화를 예측하기 어렵기 때문에 지역의 성장과 쇠퇴에 대한 인구특성에 대해서는 설명하기 어려움.
- 인구 이동률은 생잔률에 의해 단순히 추정된 값이기 때문에 정확성이 떨어짐. 인구 이동은 산업의 성장과 쇠퇴, 지역 개발 등과 같은 사회적 요인과 연관 지어 생각해야 함.
5. 정확한 인구 예측을 위한 방법
1) 인구의 증감은 자연성장만으로 설명될 수 없다. 조성법과 같이 인구의 성별, 연령별 특성을 고려함과 동시에 인구이동에 대한 지역 산업의 성장과 쇠퇴와 관련된 사회적 요인들과 함께 고려되어야 한다.
2) 과거 사례 자료를 잘 활용해야 한다. 지역 개발 사업이나 상업지구 형성을 위한 도시계획 등에 인구 유출입에 대한 정확한 인구 추정을 위해서는 과거사례나 유사한 특성을 가지는 지역의 사례를 검토하면 근사한 인구 증감에 대한 값을 가질 수 있을 것이다.
3) 최근 10년 인구추세를 잘 분석해야 한다. 외삽법 가장 큰 약점은 인구 감소예측이 어렵다는 것이다. 한국의 경우 과거에는 거의 모든 지역에서 인구증가율이 컸었다. 이런 자료를 바탕으로 예측했을 경우, 외삽법은 인구의 감소를 예측하기 어렵다고 봄. 따라서 정확한 인구 추정을 위해서는 과거인구 추세를 고려함과 동시에 최근 10년간 인구추세에 대한 정확하고 세밀한 분석이 요구된다.
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2013. 3. 28. 07:59 자료공유/도시 지역 분석
외삽법에 의한 인구 증가 추이 분석
1. 지역 선정 및 조사
1) 선정 지역: 대구광역시
2) 선정 배경
대구광역시에서 초등학교 1학년 때부터 대학교 졸업할 때까지 약 20년을 살았다. 하지만 대구가 어떠한 역사적 배경을 가지고 있는지, 다른 도시들과 다른 특성들은 무엇인지 젼혀 모르고 있다. 대구를 선정하여 조사 및 분석함으로써, 대구에 대한 정보를 많이 습득하여 대구에 대한 이해를 높이기 위함이다.
3) 대구광역시의 특성
➀ 위치
대한민국 동남부 내륙에 있는 광역시이다. 동쪽으로 경상북도 경산시,영천시, 서쪽으로 고령군, 성주군, 북쪽으로 군위군, 칠곡군, 남쪽으로 청도군, 경상남도 창녕군이 인접한다.
<그림-1> 대구 위치
➁ 지형 및 기후
- 대구는 북동부와 남부는 산지로 둘러싸여 있고, 서부가 상대적으로 개방되어 있는 분
지형 지형이며, 겨울에는 춥고 여름은 무더운 내륙분지형 기후의 특성을 가짐.
- 2008년 연평균 기온은 15.0℃로, 월평균기온은 8월이 27.6℃로 가장 높고, 1월이
3.3℃로서 가장 낮음.
- 대구지역의 지난 30년 간((1973년~2002년) 강수량은 1,035.8㎜로 우리나라의 대표
적인 과우지역임. 1년 중 6~9월에 비가 가장 많이 내리며, 2008년 총 강수량은 973.9
㎜이며, 월강수량은 가장 많은 달은 8월로 198㎜이다. 반면에 1월 강수량은 30㎜에 지
나지 않음.
➂도시 발전 특성
- 1769년 서문시장을 비롯한 물물교환기구가 1,604개처로서 활발한 물물교환으로 약
령시와 더불어 상업의 중심지를 형성함.
- 1941년 제1공업단지 면적 862,000㎡를 조성하여 방직공장을 건설함으로서 전국 제
1의 섬유공업도시로 발전되어 우리나라 근대공업의 선도적 역할을 담당함.
- 1981년 대구직할시로 승격되고, 1995년에 대구광역시로 확장됨
2. 인구 증가 추이 분석
1) 참조연도 기간 : 1950~2000
2) 인구 증가율 분석
<표1> 예상인구 추정
년도 |
인구수 (명) |
인구증가율 |
예상인구 |
1950 |
296,406 |
- |
227,243 |
1960 |
675,644 |
127.9 |
690,710 |
1970 |
1,063,513 |
57.4 |
1,154,177 |
1980 |
1,604,934 |
50.9 |
1,617,645 |
1990 |
2,227,979 |
38.8 |
2,081,112 |
2000 |
2,473,990 |
11.0 |
2,544,579 |
|
|
|
3,008,046 |
|
|
|
3,471,513 |
|
|
|
3,934,980 |
1960년대에 급격히 인구가 증가하지만 그 후로 인구증가율은 차츰 떨어져서 2000년대에 들어와서는 11%라는 낮은 수치를 보여줌. 이는 대구 주력산업이 섬유와 패션이 불황을 겪으면서 대구로 유입되는 산업인구의 감소와 IMF로 인한 생계위축으로 저출산이 확산되었기 때문이라고 생각됨.
3) 인구 추정식의 선택
<표2> CRV, ME, MAPE 비교
추정식 종류 |
CRV |
ME |
MAPE |
Linear |
33.1 |
0.0 |
6.11% |
Geometric |
67.2 |
-27890.1 |
20.35% |
Parabolic |
587.8 |
0.0 |
5.45% |
Mod Exp* |
43.8 |
0.0 |
3.58% |
Mod Exp UL |
43.8 |
11000.9 |
39.24% |
Gompertz* |
43.0 |
2727.4 |
4.75% |
Gomp UL |
43.0 |
-13833.5 |
7.37% |
Logistic* |
45.3 |
7048.7 |
4.94% |
Log UL |
43.0 |
10622.6 |
5.75% |
|
|
|
|
|
|
|
|
■ CRV, ME, MAPE 비교의 의한 선택
- 먼저, ME가 값이 가장 0인 것을 기준으로 MAPE에서 낮은 값을 가지는 추정식를 가려냄. 낮은 값을 가지는 추정식은 Linear, Parabolic, Mod Exp*이 각각 6.11%, 5.45%, 3.58%임. Parabolic은 CRV값이 상대적으로 너무 크기 때문에 제외하도록 함.
- 추정식의 특성상, Mod Exp*(수정된 지수 곡선식)은 시간대별로 변화된 인구의 비가 일정한 곳에 적절함. 그러나 대구지역의 인구증가율은 1960년대에 급격히 증가했다가 10년 단위로 큰 폭으로 감소하기 때문에 Mod Exp*은 부적합하다고 생각함. 따라서 Linear식을 가장 적합한 추정식으로 결정함.
3. 국가통계청 인구수와 외삽법추정 인구수의 비교
년도 |
외삽법 인구 추정 |
대구기본도시계획 |
인구차이수 |
2000 |
2,544,579 |
2,538,000 |
6,579 |
2010 |
3,008,046 |
2,575,000 |
433,046 |
2020 |
3,471,513 |
2,600,000 |
871,513 |
※대구기본도시계획은 2000년 기준으로 향후 2020년까지 인구수를 추정하였으므로 2020년까지만 비교하도록 함.
- Linear식에 의해 추정된 인구수와 대구기본도시게획에 추정인구수 차이는 년도가 커질수록 더 커짐. 따라서 외삽법에 의해 추정식을 선택하는 기준에 문제가 있었음을 알려줌.
- 국가통계포털에서 1985년 전에 대구광역시 인구통계는 나와 있지 않아서 다른 사이트를 통해 인구통계를 얻었다. 그래서 1950~80년의 출처와 1990~2000의 출처가 다르다. 다른 출처에서 나온 인구통계치를 합쳤기 때문에 미래인구를 예측하는데 오차범위가 더 커진 것으로 생각된다.
- <표3>으로부터 대구도시기본계획에서 추정된 인구수는 Mod Exp UL과 가장 근접함을 알수 있음. 대구기본도시계획의 예상인구수는 2000년을 기준으로 조성법으로 추정됨. Mod Exp UL은 CRV,ME, MAPE를 비교할 때, ME값이 상당히 커서 처음부터 제외된 추정식이다. 이것으로부터 알 수 있는 사실은 ME값이 추정식의 정확성에 큰 영향을 끼치지 않는다는 것이다. 그러나 Mod Exp UL의 MAPE의 값이 가장 높다는 것을 감안하면, 외상법에 의한 추정식의 정확성을 이론적으로 MAPE, CRV, ME 값의 판단 가능한가에 대한 의구심이 듬.
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