라우리 모델(Lowry Model)을 이용한 인구 추정 (대구광역시 수성구)

 

 

 

Lowry Model

 

 

 

 

 

1. Lowry Model의 특성과 작동원리

 

 

▣ 특성

 

- 토지이용의 직접적인 설명변수로서 접근성(accessibility)의 개념에 입각하여 개발한 토지 이용의 수리적 모형의 대표적인 것이 라우리(Lowry)모형이다.

 

- 라우리(Lowry)는 모형은 도시 활동을 기반부분(basic sector), 서비스부분(service sector), 주거부분(Residential sector)로 구분한다.

 

- 기반부분은 제조업 및 수출업무를 담당하는 분야로 그 입지 및 고용이 도시 내 여건보다는 외부지역의 시장에 의해서 영향을 받는다.

 

- 서비스부분은 주로 도시내에 거주하는 인구를 대상으로 상업, 업무, 서비스, 행정 기타 활동부분으로 입지의 결정은 도시주민의 접근성에 의해 결정되고 고용수준은 도시규모에 의해 결정된다.

 

- 주거부분은 기반부분과 서비스부분에 종사하는 사람들과 그 가족들로 구성되어 있으며서비스부분에 종사하는 고용수준은 주거인구의 구매력에 의해 결정되고, 주거인구은 기반 부분과 서비스부분에 종사하는 고용수준에 의해 결정된다.

 

 

 

▣ 작동원리

 

 

 

 

 

 

 

2. 2010년 인구예측

 

․분석개요

․분석년도: 2000년

․분석지역: 대구광역시 수성구(23개동)

․분석자료: 해당도시의 동 자료(인구, 서비스업, 총 종사자수, 기반산업 종사자수), 거리측정의 기준점  

 

 

동 분류	중심지로부터 거리	인구수	고용자수
범어1동	0.00	16,207	11,452
범어2동	1.15	12,709	15,360
범어3동	1.22	11,630	10,470
범어4동	1.01	21,841	7,998
만촌1동	2.77	15,512	5,438
만촌2동	2.29	14,859	4,696
만촌3동	2.13	20,903	6,840
수성1가동	1.47	20,425	4,592
수성2_3가동	0.88	13,659	13,440
수성4가동	1.40	17,253	5,642
황금1동	1.73	20,708	3,886
황금2동	1.03	14,878	11,382
중동	1.69	16,483	7,826
상동	2.66	19,055	6,512
파동	4.68	16,820	5,110
두산동	2.84	11,011	9,738
지산1동	2.79	30,412	11,982
지산2동	3.96	27,599	6,780
범물1동	5.71	19,816	5,548
범물2동	5.06	21,898	3,842
고산1동	8.05	31,302	9,660
고산2동	4.84	26,327	5,382
고산3동	7.88	27,186	7,682
합계		448,493	181,258

 

*참고: 구청이 있는 범어 1동을 중심지로 간주함

 

 

 

 

1) 거리에 따른 인구 및 종사자 수 분석

 

 

 

 

 

 

2) 기반산업 선정 및 종사자수

 

▣2000년

 

산 업 분 류	지역고용자수	국가고용자수	LQ
농업	203	23,963	0.17
임업	14	843	0.34
어업	0	31,302	0
광업	153	21,406	0.15
제조업	164,819	3,333,018	1.01
전기, 가스 및 수도사업	2,209	56,629	0.80
건설업	24,601	640,755	0.79
도매 및 소매업	133,919	2,493,217	1.10
숙박 및 음식점업	75,890	1,555,985	0.99
운수업	40,405	765,300	1.08
통신업	6,683	130,831	1.05
금융 및 보험업	26,803	613,580	0.89
부동산업 및 임대업	16,885	329,886	1.05
사업서비스업	20,696	619,007	0.68
공공행정, 국방 및 사회보장행정	25,089	520,932	0.99
교육 서비스업	45,191	921,158	1.00
보건 및 사회복지사업	26,777	487,902	1.12
오락, 문화 및 운동관련 사업	16,373	318,409	1.05
기타공공,수리및개인서비스	38,150	740,151	1.05
합 계	664,860	13,604,274

 

□ LQ값이 1이 넘을 것을 기반산업으로 간주하고 종사자수를 산정하였음. 따라서 기반산업은 제조업, 도매 및 소매업, 운수업, 통신업, 부동산 및 임대업 등임.

 

 

3) 라우리 모델분석을 통한 예측인구

 

동 분류	기반산업 종사자수	분산 인구 1	서비스 산업 유발인구수	분산 인구 2	예측인구수
범어1동	2,556	2,979	1,177	3,366	10,737
범어2동	4,132	2,827	1,107	3,108	10,103
범어3동	2,543	2,697	1,068	3,088	9,761
범어4동	3,002	2,841	1,121	3,246	10,276
만촌1동	1,429	2,043	819	2,602	7,657
만촌2동	1,620	2,319	926	2,894	8,632
만촌3동	2,656	2,509	992	2,997	9,204
수성1가동	1,582	2,610	1,039	3,033	9,491
수성2_3가동	3,962	2,963	1,171	3,326	10,658
수성4가동	1,701	2,587	1,031	3,028	9,430
황금1동	1,335	2,551	1,018	3,084	9,397
황금2동	3,090	2,862	1,130	3,226	10,308
중동	2,522	2,607	1,033	2,972	9,422
상동	2,157	2,382	946	2,747	8,641
파동	1,966	1,957	777	2,268	7,109
두산동	2,375	2,475	981	2,838	8,962
지산1동	3,335	2,571	1,012	2,906	9,269
지산2동	2,327	2,281	905	2,647	8,291
범물1동	2,072	1,949	773	2,346	7,169
범물2동	1,039	1,915	772	2,421	7,160
고산1동	3,595	2,125	812	2,282	7,541
고산2동	1,819	1,958	776	2,657	7,502
고산3동	3,193	1,998	6,548	6,037	10,981
합계	56,008	56,008	27,934	69,188	207,701

 

 

□한계점

 

기반산업 종사자와 입지확률행렬을 곱하여 얻는 분산인구수의 총합은 기반산업 종사자 총합과 같았다. 각 동마다 값은 다르지만 전체 총합이 값이 똑같이 나왔다. 따라서 개별적인 변화는 예측할 수 있으나 전체적인 변화는 예측할 수 없다는 것이다.

 

 

 

4) 예측 인구수와 2005년 인구수 비교

 

동 분류	예측인구수	2005년 실제인구수	인구수 차이
범어1동	10,737	14,956	8,611
범어2동	10,103	10,471	4,536
범어3동	9,761	6,772	987
범어4동	10,276	19,723	13,636
만촌1동	7,657	27,447	22,802
만촌2동	8,632	14,446	9,233
만촌3동	9,204	19,073	13,567
수성1가동	9,491	20,098	14,455
수성2_3가동	10,658	10,008	3,719
수성4가동	9,430	15,788	10,173
황금1동	9,397	12,302	6,667
황금2동	10,308	14,444	8,356
중동	9,422	15,240	9,661
상동	8,641	18,429	13,300
파동	7,109	16,813	12,589
두산동	8,962	9,898	4,585
지산1동	9,269	28,579	23,101
지산2동	8,291	25,706	20,778
범물1동	7,169	17,119	12,824
범물2동	7,160	20,200	15,864
고산1동	7,541	31,823	27,416
고산2동	7,502	26,280	21,665
고산3동	10,981	29,683	21,648
합계	207,701	425,298	-

 

 

□ 예측인구수와 실제인구수와 차이가 나는 이유

 

- 라우리 모델로 예측한 인구수와 실제인구수는 많은 차이를 보였다. 이는 기반산업만을 바탕으로 인구가 추정되기 때문이다. 예를 들어 어떤 지역이 인구수는 많지만 기반산업이 발달되지 않은 곳이라면 기반산업 종사자가 적을 것이다. 이를 바탕으로 미래인구를 예측하면 당연히 실측치보다 적은 값을 가지게 될 것이다.

 

 

 

 

 

 

 

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